یادگیری از روی داده ها – اصول و مفاهیم یادگیری ماشین

امروزه دنیای اطراف ما پر است از انواع داده؛ داده های مالی و اعتباری، دادههای تجاری و اقتصادی، داده های علمی و پژوهشی، داده های پزشکی، داده های آماری، داده های سیاسی و جغرافیایی، داده های تصویری و ویدیوئی، داده های صوتی و …. پیشرفت های سخت افزاری و نرم افزاری بوجود آمده در جمع آوری داده ها نیز امکان اندوختن این سرمایه های عظیم را در سیستمهای اطلاعاتی تسهیل نموده است. حال این سرمایه عظیم هنر ما را میطلبد که آن را به ثروت روزافزون تبدیل کنیم. ما میتوانیم بطور خودکار این داده ها را تحلیل کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار آنها را طبقه بندی کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار آنها را خلاصه کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار نظم و هنجار آنها را کشف کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار ناهنجاری آنها را مشخص کنیم. آری ما میتوانیم از روی داده ها یاد بگیریم. یادگیری از روی داده ها یکی از جذابترین و پرکاربردترین موضوعات در حوزه علوم و فناوری کامپیوتر بویژه یادگیری ماشین است.

یادگیری از روی داده ها اساس کار یادگیری ماشینها است. در واقع یادگیری ماشین عبارتست از وادار کردن کامپیوترها برای یادگیری از طریق مشاهده نمونه های داده قبلی. امروزه مسائل زیادی در حوزههای کاربردی متنوعی، از قبیل داده کاوی، بینایی ماشین و سیستم های توصیه گر وب، مطرح هستند که ما نمیتوانیم یک راه حل مستقیم برای آنها پیدا کنیم و یک برنامه کامپیوتری برای اجرای آنها بنویسیم. ولی در مقابل، داده ها یا مشاهدات قبلی فراوانی داریم که میتوانیم از روی آنها یاد بگیریم و پاسخ مسائلمان را بدهیم. با ظهور سامانه های موفق بسیار و دستاوردهای ارزشمند بدست آمده از این طریق طی دو دهه ی اخیر، علم یادگیری ماشین به یک موضوع داغ و جذاب آموزشی و پژوهشی تبدیل شده است. از اینرو نیاز به کتابهای آموزشی سودمند به زبان فارسی
که بتوانند نیازهای درسی و پژوهشی دانشجویان عزیز کشورمان را در بحث یادگیری ماشین مرتفع سازند، کاملا احساس میشود.

سخن مترجم

دانلود فهرست و فصل اول

برای تهیه کتاب می توانید با شماره 09144039592 تماس بگیرید.

توضیحات

کتاب حاضر مفاهیم پایه و اساسی درس یادگیری ماشین را به همراه مثالهای بسیار جذاب و کاربردی بیان نموده است. مفاهیم بنیادی نظیر انواع یادگیری باناظر و بدون ناظر، آموزش در مقابل آزمون، انواع روشهای طبقه بندی خطی و غیر خطی، خوشه بندی، رگرسیون، معیارهای خطا، تعمیم پذیری و بیش برازش، روش های اعتبارسنجی، تجسس کردن داده ها، و سایر مباحث مرتبط در یادگیری ماشین به زبانی ساده ارائه شده اند. بر اساس تجربه نسبتاً طولانیِ پژوهشی و تدریسِ درس یادگیری ماشین، تصمیم گرفتیم این کتاب بسیار مفید را ترجمه نماییم. بیشک مباحث و محتوی مطرح شده در این کتاب میتواند منبع درسی مناسبی برای دانشجویان مقاطع تحصیلی مختلفِ کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری باشد. ما از مطالعه و ترجمه این کتاب بسیار لذت بردیم. امیدواریم شما نیز از خواندن آن لذت ببرید.
در پایان، از تمامی همکاران فرهیخته و دانشجویان گرانقدر خواهشمندیم کاستیها و خطاهای احتمالی که در کتاب میبینند را با ما از طریق آدرس  
hashemzadeh@azaruniv.ac.ir در میان بگذارند تا در ویراستهای بعدی این نقطه نظرهای به غایت ارزشمند مورد استفاده قرار گیرند.

 

اطلاعات بیشتر

نویسنده

یاسر اس ابو مصطفی, مالک ام اسماعیل, هسوان تیئن لین

ناشر

انتشارات دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

مترجمین

دکتر مهدی هاشم زاده
مهندس نگین صمدی

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “یادگیری از روی داده ها – اصول و مفاهیم یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.