آموزش و راهنمایی

یک برنامه جامع برای یادگیری علم داده

سایت آنالیتیکز ویدیا به عنوان یکی از سایتهای معتبر حوزه علم داده که هم آموزش های ساده و کاربردی را به علاقه مندان ارائه می کند و هم مسابقات پردازش داده و داده کاوی برگزار می کند و بسیاری از آموزش های سایت مهندسی داده هم الگوگرفته از این سایت است، در ابتدای سال ۲۰۱۷ یک مقاله بسیار مفید با نام «The most comprehensive Data Science learning plan for 2017» منتشر کرده است و در آن برای تمام کسانی که علاقه به کار در حوزه علم داده دارند، یک مسیر یادگیری کامل با جزییات دروس و منابع از مبتدی به پیشرفته ارائه کرده است.

این سایت، علاقه مندان را به سه گروه مبتدیان، علاقه مندان با سوابق کاری تا حدودی مرتبط (transitioner) و افراد با آشنایی متوسط تقسیم کرده است و برای هر یک، برنامه ای جداگانه ارائه کرده است.

مهارتهای علم آمار، جبر خطی ، زبان برنامه نویسی مناسب ، الگوریتم های یادگیری ماشین، ساخت یک رزومه حرفه ای برای جذب در بازار جذاب دانشمندان علم داده و شرکت درمسابقات بین المللی این حوزه، از جمله مواردی است که در این مقاله به آنها اشاره شده است.

این برنامه که به صورت یکساله بسته شده است، برنامه زمانی هفتگی و ماهیانه هر آموزش را هم مشخص کرده است .

در هر بخش از آموزشها و پیشنهادها، منابع الزامی و منابع کمکی از هم دیگر تفکیک شده اند و تمام مطالب، آموزشها، کتابها و هر آنچه می تواند به علاقه مندان در جهت تسلط مناسب بر مباحث علم داده، یاری برساند، به خوبی در یک نوشتار ، به صورت کاملاً مرتب و طبقه بندی شده آماده و فراهم شده است و به نظر بنده منبعی بسیار مناسب برای شروع به کار در این حوزه است .

برچسب ها
مشاهده بیشتر

مجتبی بنائی

دانشجوی دکترای نرم‌افزار دانشگاه تهران، مدرس دانشگاه و فعال در حوزه مهندسی‌ نرم‌افزار و علم داده که تمرکز کاری خود را در چند سال اخیر بر روی مطالعه و تحقیق در حوزه کلان‌داده و تولید محتوای تخصصی و کاربردی به زبان فارسی و انتشار آنها در سایت مهندسی داده گذاشته است. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری و طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر اطلاعاتی از دیگر فعالیتهای صورت گرفته ایشان در چند سال گذشته است.

نوشته های مشابه

۵ دیدگاه

  1. سلام وقت شما بخیر

    خواهش میکنم ازتون لطفا این مقاله رو ترجمه کنید

    خواااااااهشا ، من شدیدا احتیاج دارم بهش

    1. درود. متاسفانه امکان ترجمه و فرصت آن برای تیم مهندسی داده در حال حاضر فراهم نیست .اگر بخش خاصی از آن برایتان مبهم است بفرمایید تا راهنمایی لازم صورت پذیرد.

  2. با سلام و تشکر از سایت خوبتون
    با توجه به اینکه نوع آموزش رو به سه دسته مختلف افراد تقسیم کرده این سایت ، آیا فردی که اطلاعت متوسطی داره، نیاز هست که یک سال برای دوره های مربوط به این بخش و سال بعدی دوره های مربوط به بخش پیشرفته تر رو سپری کنه ؟!

    1. با سلام به مرتضای عزیز.
      برنامه این سایت، یک برنامه جامع و کامل هست و شما بسته به دانش و مهارت های خودتون و وقت آزادی که در اختیار دارین، می تونید هم بعضی از دوره ها را کنار بگذارید و هم برخی را سریعتر تموم کنید.
      مدیریت برنامه و زمان در دست خودتونه .
      موفق باشید .

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

دکمه بازگشت به بالا
بستن
بستن