خانه / آموزش های ویدئویی / علم داده و یادگیری ماشین / ویدئو – آموزش علم داده و یادگیری ماشین با پایتون

ویدئو – آموزش علم داده و یادگیری ماشین با پایتون

علم داده به عنوان یکی از پیشروترین مهارت های امروز دنیای تکنولوژی که با طیف عظیمی از ابزار و الگوریتمها سروکار دارد، به یک ضرورت و نیاز تمامی حوزه های دانش تبدیل شده است به گونه ای که برای دومین سال پیاپی، برترین شغل سال آمریکا انتخاب شده است.

از طرفی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هم که با سابقه دیرینه در دنیای کامپیوتر، نقش محوری در بسیاری از استارت آپ های معروف دنیا دارد و پیشرفتهای اخیر حوزه های مختلف زندگی به نحوی با این شاخه از علم کامپیوتر مرتبطند. ترکیب یادگیری ماشین با علم داده، افق های نوینی را برای ما خواهد گشود.

اگر قصد یادگیری این دو مهارت را به صورت توامان دارید، شما را به تماشای مجموعه فیلم های یودمی در این حوزه، دعوت می کنیم .

سرفصل های دوره آموزشی – آموزش علم داده و یادگیری ماشین با پایتون :
بخش ۱: شروع به کار
بخش ۲: مروری بر آمار و احتمال، و شروع کار با پایتون
بخش ۳: مدل های پیش بینی کننده
بخش ۴: یادگیری ماشین با پایتون
بخش ۵: سیستم های توصیه گر
بخش ۶: تکنیک های پیشرفته تر داده کاوی و یادگیری ماشین
بخش ۷: بررسی چند مثال از دنیای واقعی
بخش ۸: آپاچی اسپارک : یادگیری ماشین در کلان داده
بخش ۹: طراحی تجربی – آشنایی با روشهای تست و آزمون داده ها
بخش ۱۰: پایان کار

نمونه ای دیگر از ویدئوی آموزشی :

 

۴ نظرات

  1. باسلام و خسته نباشید.

    ممنون از سایت خوبتون . بخش پنجم این مجموعه توی فایل‌های آپلودیتون نیست !‌ یعنی احساس می‌کنم توی قسمت دوم فایل دانلودی باشه ولی توی این قسمت فقط بخش چهار و شش هست !

    ممنون می‌شم بررسی کنید ببینید فایل ناقص دانلود شده یا خیر

  2. سلام

    من میخوام یه برنامه برای آموزشگاهم بنویسم. برنامه ای که هم مسایل اداریم رو  پوشش بده و هم قابلیت توسعه جهت ارایه خدمات محتوایی به والدین رو داشته باشه . قبلا برنامه نویس کردم  ام در نهایت در حال حاضر آماتور محسوب میشم. پایتون یا اسکیو ال یا ؟؟؟ نمیدونم از کجا و به کدوم برنامه رجوع کنم؟ یا اصلا بیخیال بشم؟!!

    • سلام . سوالتون خیلی مرتبط با حال و هوای این سایت نیست اما در حالت کلی، بسته به زبانی که توش مهارت دارید، یک فریمورک انتخاب کنید.مثلا اگر پی اچ پی کار کردید فریمورک لاراول مناسب است و اگر پایتون کار کردید، جانگو گزینه خوبی است. بعد از این مرحله ، مدلسازی دیتابیس و امکانات مورد نیاز را تحلیل کنید و کدنویسی را شروع کنید.
      موفق باشید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.