بانکهای اطلاعاتی

ویدئو : آموزش کاساندرا از توسعه و مدلسازی تا مدیریت

کاساندرا به عنوازن یکی از اصلی ترین بانک های اطلاعاتی NoSQL و خاص منظوره دنیا با قابلیت توزیع شدگی و مقیاس پذیری بالا از محبوبیت بالایی در بین جامعه نرم افزار برخوردار است . این بانک اطلاعاتی ستون محور یا سطر گسترده ، با قابلیت ذخیره هزاران داده در ثانیه و زمان جستجوی بسیار پایین ، به یک ضرورت در بسیاری از کاربردهای امروزی تبدیل شده است .

البته برای بسیاری از علاقه مندانی که با پیش زمینه بانک های اطلاعاتی رابطه ای پا به دنیای کاساندرا می گذارند، تکرار گاهاً زیاد داده ها (برای افزایش سرعت جستجو) و عدم امکان مرتب سازی داده ها در زمان جستجو  و طراحی غیر جدولی و مسایلی از این قبیل، کمی گیچ کننده به نظر میرسد بنابراین ضروری است که با آگاهی کامل از نوع مدلسازی و قابلیت های آن، کار با کاساندرا را شروع کنند.

یودمی دوره ای را ارائه کرده است که به صورت خودآموز تمامی جنبه های مدیریتی و مدلسازی و کار با کاساندرا را آموزش میدهد. امیدوارم برای علاقه مندان این بانک اطلاعاتی، مفید و موثر واقع شود.  لهجه هندی مدرس این دوره و شمرده صحبت کردن او، مزیتی برای عزیزان فارسی زبان برای مشاهده بدون زیر نویس این آموزش خواهد بود.

سرفصلهای دوره (به نقل از p30download):

  • بخش ۱: مقدمه ای بر دوره
  • بخش ۲: آغاز کار با آپاچی کاساندرا
  • بخش ۳: نصب کاساندرا
  • بخش ۴: معماری کاساندرا
  • بخش ۵: پیکربندی کاساندرا
  • بخش ۶: زبان پرس و جوی کاساندرا
  • بخش ۷: ساختن بلوک های کاساندرا
  • بخش ۸: ایجاد یک پایگاه داده
  • بخش ۹: قرار دادن داده
  • بخش ۱۰: مدل سازی داده ها در کاساندرا
  • بخش ۱۱: به روز رسانی و حذف داده
  • بخش ۱۲: نظارت و اداره ی کاساندرا
  • بخش ۱۳: ایجاد یک برنامه کاربردی
  • بخش ۱۴: اضافه کردن گره به خوشه های موجود
  • بخش ۱۵: نظارت بر یک خوشه چند گره ای
  • بخش ۱۶: خوشه های متعدد برای مراکز داده
  • بخش ۱۷: تکالیف و منابع

مشخصات دوره :

ناشر : یودمی
زبان : انگلیسی – روان اما با لهجه هندی
سطح : مقدماتی تا پیشرفته
طول دوره : ۶H 30M
مدرس :  Easylearning guru (آی دی مدرس  در یودمی)
تاریخ انتشار : ۲۰۱۵
پیش نیاز : آشنایی با مفاهیم اولیه NoSQL

برچسب ها
مشاهده بیشتر

مجتبی بنائی

مدرس دانشگاه، فعال در حوزه مهندسی‌ نرم‌افزار و علم داده که تمرکز کاری خود را در چند سال اخیر بر روی مطالعه و تحقیق در حوزه کلان‌داده و تولید محتوای تخصصی و کاربردی به زبان فارسی و انتشار آنها در سایت مهندسی داده گذاشته است.

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

دکمه بازگشت به بالا
بستن
بستن