کتابهای فارسی

ذر حال نمایش 1–16 از 20 نتیجه

  • پايگاه داده های نسل آينده

    از يك طرف دوران انفجار اطلاعات را گذرانديم و مي گذرانيم، بطوريكه در پي رشد نمايي اطلاعات و رخ دانايي درباره ي زيرساخت هاي لازم براي مقابله با تهديدات و تبديل نمودن ،(Big Data) داد انبوه داده ها به فرصت ها، امري اجتناب ناپذير مي باشد. از طرف ديگر پيشرفت موفقيت آميز پايگاه داده رابطه اي در طي بيش از 30 سال سلطه تجاري، گوياي پيروزي علوم كامپيوتر و مهندسي نرم افزار براي مديريت داده است. چرا كه در دنياي پر از تحول فناوري اطلاعات به ندرت يك مفهوم نظري به چنين موفقيت ادامه داري دست يافته و به طور گسترده پياده سازي مي شود. اما پايگاه داده رابطه اي به عنوان يك مفهوم نظري توانست اين موفقيت را ثابت نمايد. در اين كتاب برآن هستيم تا تحولات اخير، ابزارها يي نه فقط » و شايد « بدون زبان پرسش » پايگاه داده ها ي ،(Cassandra) و كاساندرا (Hadoop) مانند: هادوپNoSql) « زبان پرسش ) و همچنين پيش بيني آينده را براي عرصه ي پايگاه داده در متني ساده در اختيار خوانندگان و پژوهشگران حوزه ي انفورماتيك و علوم وابسته قرار دهيم. در اين كتاب انواع راه حل ها براي موقعيت هاي مختلفي كه اهل فن با آن ها روبرو مي شوند، بيان گرديده است. شايسته است عنوان داريم كه برگردان واژگان تخصصي قديمي تر در اين كتاب، با بهره گيري از كتاب مفاهيم بنيادي پايگاه داده ها، نوشته ي استاد ارجمند دكتر روحاني رانكوهي صورت پذيرفت و برگردان واژگان جديد با نظرسنجي و جستجويي جامع رقم خورد. همچنين باتوجه به اينكه عناوين بسياري از محصولات تجاري در حوزه ي نرم افزار هم نام با شركت و يا گروه توسعه دهنده مي باشد، لذا در متن كتاب حاضر، عناوين محصولات به صورت لاتين و عناوين شركت هاي توسعه دهنده با الفباي فارسي ارائه گرديده است.

  • داده‌های بزرگ برای همه

    در عصر ابزارهاي هوشمند و شبكه هاي كامپيوتري بزرگ، داده هاي ساختار يافته و بطور ويژه داده هاي بدون ساختار، رشد خيره كننده اي داشته و هر روز ابعاد پيچيده تري به خود مي گيرند. داده هاي دريافتي از ماشين ها، حسگرها، شبكه هاي اجتماعي، وب سايت هاي تعاملي نمونه هايي از اين منابع داده مي باشند كه موجب تغييراتي اساسي در نيازمنديهاي كسب و كار شده اند. در ميانه اين تغييرات بسيارسريع، شركت هاي مختلف نيازمند راهكارهايي عملي براي مهاجرت از ساختارهاي سنتي هستند تا در بازار رقابت باقي بمانند يعني راه هايي براي دريافت، ذخيره سازي و تجزيه وتحليل مقادير بسيار زيادي اطلاعات از مشتريان، محصولات و خدمات. برآورده سازي اين خواسته شركت ها، نيازمند آشنايي هرچه بيشتر متخصصين و علاقه مندان حوزه فناوري اطلاعات و ارتباطات با مفاهيم داده هاي بزرگ (Big Data) مي باشد تا با بهره گيري و تكامل فناوري هاي موجود و تركيب آن با داده هاي بزرگ بتوانند اطلاعات درست و مناسب را در زمان مناسب در اختيار صاحبان صنايع و شركت ها از يك سو و مشتريان از سوي ديگر قرار دهند.اين كتاب با زباني ساده و ذكر نمونه هايي جالب از دنياي واقعي در هفت بخش و بيست و پنج فصل، قطب نمايي دقيق براي رسيدن به اين مقصود است.

  • کلان داده‌ها: معماری و کاربردها

    فهرست مطالب :

    – فصل اول :مقدمه ای بر کلان داده

    – فصل دوم : معماری نرم افزاری کلان داده

    – فصل سوم : الگوهای جریان سازی و فروبری کلان داده

    – فصل چهارم :الگوهای ذخیره سازی کلان داده

    – فصل پنجم :الگوهای دسترسیکلان داده

    – فصل ششم : الگوهای تحلیل و کشف داده

    – فصل هفتم :الگوهای مصورسازی کلان داده

    – فصل هشتم :الگوهای توسعه کلان داده

    – فصل نهم : نیازمندیهای غیر عملیاتی کلان داده

    – فصل دهم :موارد مطالعاتی کلان داده

    – فصل یازدهم :منابع ، مراجع و ابزارها

     

    برای خرید کالا از سایت دیجی‌کالا می‌توانید استفاده کنید.

  • کاربرد داده‌های بزرگ

    گروه مولفان:
    برنارد مار (نویسنده) | مرتضی موسی خانی (مترجم)

    ناشر:
    موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران

    درباره کتاب:

    کاربرد داده های بزرگ عنوان کتابی است از برنارد مار با ترجمه‌ی مرتضی موسی خانی که در 292 صفحه و توسط انتشارات موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران در سال 1397 به چاپ رسیده است. این کتاب ترجمه‌ای است از Big data in practice: how 45 successful companies used big data analytics to deliver extraordinary results. موضوع اصلی این کتاب برنامه ریزی راهبردی است. از برنارد مار، کتاب 67 روش کلیدی تجزیه و تحلیل کسب و کار(موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران) نیز در بازار کتاب موجود می‎باشد
  • یادگیری از روی داده ها – اصول و مفاهیم یادگیری ماشین

    امروزه دنیای اطراف ما پر است از انواع داده؛ داده های مالی و اعتباری، دادههای تجاری و اقتصادی، داده های علمی و پژوهشی، داده های پزشکی، داده های آماری، داده های سیاسی و جغرافیایی، داده های تصویری و ویدیوئی، داده های صوتی و …. پیشرفت های سخت افزاری و نرم افزاری بوجود آمده در جمع آوری داده ها نیز امکان اندوختن این سرمایه های عظیم را در سیستمهای اطلاعاتی تسهیل نموده است. حال این سرمایه عظیم هنر ما را میطلبد که آن را به ثروت روزافزون تبدیل کنیم. ما میتوانیم بطور خودکار این داده ها را تحلیل کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار آنها را طبقه بندی کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار آنها را خلاصه کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار نظم و هنجار آنها را کشف کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار ناهنجاری آنها را مشخص کنیم. آری ما میتوانیم از روی داده ها یاد بگیریم. یادگیری از روی داده ها یکی از جذابترین و پرکاربردترین موضوعات در حوزه علوم و فناوری کامپیوتر بویژه یادگیری ماشین است.

    یادگیری از روی داده ها اساس کار یادگیری ماشینها است. در واقع یادگیری ماشین عبارتست از وادار کردن کامپیوترها برای یادگیری از طریق مشاهده نمونه های داده قبلی. امروزه مسائل زیادی در حوزههای کاربردی متنوعی، از قبیل داده کاوی، بینایی ماشین و سیستم های توصیه گر وب، مطرح هستند که ما نمیتوانیم یک راه حل مستقیم برای آنها پیدا کنیم و یک برنامه کامپیوتری برای اجرای آنها بنویسیم. ولی در مقابل، داده ها یا مشاهدات قبلی فراوانی داریم که میتوانیم از روی آنها یاد بگیریم و پاسخ مسائلمان را بدهیم. با ظهور سامانه های موفق بسیار و دستاوردهای ارزشمند بدست آمده از این طریق طی دو دهه ی اخیر، علم یادگیری ماشین به یک موضوع داغ و جذاب آموزشی و پژوهشی تبدیل شده است. از اینرو نیاز به کتابهای آموزشی سودمند به زبان فارسی
    که بتوانند نیازهای درسی و پژوهشی دانشجویان عزیز کشورمان را در بحث یادگیری ماشین مرتفع سازند، کاملا احساس میشود.

    سخن مترجم

    دانلود فهرست و فصل اول

    برای تهیه کتاب می توانید با شماره 09144039592 تماس بگیرید.

  • اصول پیش بینی بوسیله ی متن کاوی

    در این کتاب با اصول و روشهای متن کاوی و همچنین الگوریتمهای پایه ای متن کاوی و زمینه های نوظهور در متن کاوی آشنا میشوید.

    قابل استفاده دانشجویان علاقه مند به مبحث هوش مصنوعی و داده کاوی

    مترجم: عاطفه خزاعی
    قیمت: 25000 تومان

    جهت تهیه این کتاب با شماره 09383507916 تماس بگیرید
    قابل ارسال از طریق پست پیشتاز به سراسر کشور

  • کتاب علم داده از تئوری تا عمل

    ابن عربی در کتاب فصوص الحکم، جهان را زائیده ی تصور زیبای خداوند می داند. بی شک اگر امروز او زنده بود علم داده را وسیله ی ارزیابی و کشف حقایق و زیبایی های این تصور الهی می دانست. این مقدمه را گفتیم تا با اهمیت علم داده آشنا شوید و خبر انتشار “کتاب علم داده از تئوری تا عمل” را برای شما همراهان گرامی بی آی پلاس بیان کنیم.

    علم داده یا Data Science رشته نوظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده مهندسی عمران داده‌هاست.

    کتاب علم داده از تئوری تا عمل

    کتاب علم داده از تئوری تا عمل به همت دوست گرامی، مهندس محمد جواد جعفری، و مهندس پرمان محمد علیزاده منتشر شد. هدف کلی این کتاب که در ٣۶٧ صفحه به آن پرداخته شده آشناسازی خواننده با دنیای “علم داده” و موضوعات مرتبط با آن است. خواننده پس از مطالعه این کتاب شناخت کلی با زوایای مختلف این دنیای بزرگ خواهد داشت تا پس از مطالعه هر بخش بتواند مسیر خود را در راه تبدیل شدن به یک متخصص داده به درستی دنبال کند.

    برای افراد غیر مبتدی بخش بندی کتاب بصورتی است که می توانند بخش های مرتبط با حوزه کاری خود را مطالعه کنند هرچند خواندن همه بخش ها جهت داشتن دید بهتر از علم داده مطمِنا خالی از لطف نخواهد بود. در این کتاب پس از بررسی زوایای مختلف این علم به سه بخش اصلی آن می پردازیم که شامل آماده سازی، تحلیل و تصویرسازی اطلاعات می باشد.

    علم آمار مطمئنا بخشی مهم و جدایی ناپذیر در علوم مرتبط با داده ها است که در این کتاب توجه ویژه ای به آن شده است. در کنار مطالب مطرح شده در هر زمینه ابزارها و زبان های برنامه نویسی کاربردی همراه با مختصری معرفی از نحوه استفاده آن ها عنوان شده است. در فصل های پایانی نگاهی به کاربرد علم داده در محیط زیست، کشف جرائم، خبرنگاری و تجارت الکترونیک انداخته ایم.

    سازمان ها هنوز برای پیدا کردن بهترین روش بهره وری از کلان داده ها و علوم مربوط به آن به نتیجه واحدی نرسیده اند. اکثر آنها به خوبی مزیت های رقابتی حاصل از تجزیه و تحلیل داده را می دانند اما فقط تعداد کمی از سازمانها ارزش واقعی علم داده را درک کزده اند.

  • کلیک ویو با رویکرد هوش تجاری

    کلیک ویو قابل انعطاف پذیرترین پلت فرم هوش تجاری (BI) است که توسط شرکت QLIK – TECH  ارائه شده است.

    این بازار با ترکیب نمودن قابلیت هایی همچون ارائه پویا , تجزیه و تحلیل و به کارگیری آنی داده ها , به کاربران توانایی اخذ تصمیمات تجاری مبتکرانه را می دهد و به بهترین نحو داده ها را به دانش تبدیل می کند .

    این کتاب که توسط مهندس بابک پیروز (تلگرام : @BabakPirooz) تالیف و به بازار عرضه شده است، راهنمای مناسبی برای شروع کار حرفه ای در حوزه هوش تجاری خواهد بود.

    برای سفارش کتاب به آدرس

    https://rayabook.net/bookid/24385

    می توانید مراجعه کنید. کانال تلگرامی @QLIKVIEWGUIDE هم برای اطلاع رسانی آخرین اخبار و آموزشهای این نرم افزار قدرتمند هم توسط نویسنده کتاب ایجاد و در در دسترس علاقه مندان این حوزه است .

  • دانلود کتاب رایانش ابری به زبان فارسی

  • معرفی کتاب بانک داده تجمیعی

    مشخصات کتاب

    • تعداد صفحه: 208
    • نشر: شرکت تعاونی خدمات نشر کیان رایانه سبز (24 تیر، 1387)
    • شابک: 978-600-5237-04-7
    • قطع کتاب: وزیری
    • وزن: 500 گرم

     

  • معرفی کتاب تجزیه و تحلیل در کسب و کار: تصمیم گیری هوشمند برای کسب نتایج بهتر

    این کتاب، به نویسندگی توماس اچ. داون پورت- جینی. جی هریس- روبرت موریسون توسط انتشارات دانا پناه در 264 صفحه منتشر شده است.

  • معرفی کتاب فارسی مبانی شبکه های عصبی

  • مدیریت کلان داده ها در بخش های خصوصی و عمومی

     کلان‌داده‌ها تغييرات گسترده‌اي در دنياي امروز ما ايجاد کرده‌اند. وب‌سايت‌هاي تجارت الکترونيکي، گوشي‌هاي تلفن همراه و ساير وسايل الکترونيکي به جمع‌آوري داده‌هاي اعمال روزانه ما مي‌پردازند. تحليل اين داده‌ها در محيط کسب و کار مي‌تواند باعث خلق ارزش و کسب مزيت رقابتي براي سازمان‌ها شود. کتاب حاضر در نه فصل به بررسي کاربردهاي کلان‌داده‌ها در بخش‌هاي خصوصي و دولتي مي‌پردازد، فرصت‌ها و چالش‌هاي استفاده از داده‌ها را در بخش‌هاي مختلف بيان مي‌کند و به روشني نشان مي‌دهد که تحليل داده‌ها چگونه مي‌تواند شفافيت ايجاد کند.
  • کتاب هوش کسب و کار (نقشه راه پیاده سازی، زیرساخت ها و فناوری ها)

    کتاب هوش کسب و کار(نقشه راه پیاده سازی، زیرساخت ها و فناوری ها)
    در 376 صفحه و با سرفصل های زیر تالیف گردیده است:

    معرفی و اهمیت هوش کسب و کار،ارزش هوش کسب و کار، برنامه ریزی برای موفقیت، توسعه نقشه راه هوش کسب و کار، محیط هوش کسب و کار، فرایندهای کسب و کار و جریان اطلاعات، تحلیل نیازمندی های داده، …….

  • داده کاوی به کمک R: به همراه متن کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی

    داده کاوی به کمک R: به همراه متن کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی

    کتابی مفید و مختصر راجع به علم داده کاوی و استفاده از زبان R‌ برای داده کاوی .

     

  • کتاب تحلیل شبکه های اجتماعی

    تحلیل شبکه‌های اجتماعی

    شبکه‌های اجتماعی آنلاین امروز مهد افکار عمومی و ارتباطات میان‌فردی است. افکار و ارتباطاتی که محققان را وسوسه می‌کند تا به دنبال تحلیل، پژوهش و بررسی آنها بروند. یکی از همین روش‌های پژوهش در شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی، تحلیل شبکه‌های اجتماعی است. تحلیل شبکه‌های اجتماعی روش علمی است که روابط بین افراد یا سازمان‌ها را در شبکه‌های یا رسانه‌های اجتماعی بررسی و تحلیل می‌کند.