یادگیری ماشین

نمایش یک نتیجه

  • یادگیری از روی داده ها – اصول و مفاهیم یادگیری ماشین

    امروزه دنیای اطراف ما پر است از انواع داده؛ داده های مالی و اعتباری، دادههای تجاری و اقتصادی، داده های علمی و پژوهشی، داده های پزشکی، داده های آماری، داده های سیاسی و جغرافیایی، داده های تصویری و ویدیوئی، داده های صوتی و …. پیشرفت های سخت افزاری و نرم افزاری بوجود آمده در جمع آوری داده ها نیز امکان اندوختن این سرمایه های عظیم را در سیستمهای اطلاعاتی تسهیل نموده است. حال این سرمایه عظیم هنر ما را میطلبد که آن را به ثروت روزافزون تبدیل کنیم. ما میتوانیم بطور خودکار این داده ها را تحلیل کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار آنها را طبقه بندی کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار آنها را خلاصه کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار نظم و هنجار آنها را کشف کنیم، ما میتوانیم بطور خودکار ناهنجاری آنها را مشخص کنیم. آری ما میتوانیم از روی داده ها یاد بگیریم. یادگیری از روی داده ها یکی از جذابترین و پرکاربردترین موضوعات در حوزه علوم و فناوری کامپیوتر بویژه یادگیری ماشین است.

    یادگیری از روی داده ها اساس کار یادگیری ماشینها است. در واقع یادگیری ماشین عبارتست از وادار کردن کامپیوترها برای یادگیری از طریق مشاهده نمونه های داده قبلی. امروزه مسائل زیادی در حوزههای کاربردی متنوعی، از قبیل داده کاوی، بینایی ماشین و سیستم های توصیه گر وب، مطرح هستند که ما نمیتوانیم یک راه حل مستقیم برای آنها پیدا کنیم و یک برنامه کامپیوتری برای اجرای آنها بنویسیم. ولی در مقابل، داده ها یا مشاهدات قبلی فراوانی داریم که میتوانیم از روی آنها یاد بگیریم و پاسخ مسائلمان را بدهیم. با ظهور سامانه های موفق بسیار و دستاوردهای ارزشمند بدست آمده از این طریق طی دو دهه ی اخیر، علم یادگیری ماشین به یک موضوع داغ و جذاب آموزشی و پژوهشی تبدیل شده است. از اینرو نیاز به کتابهای آموزشی سودمند به زبان فارسی
    که بتوانند نیازهای درسی و پژوهشی دانشجویان عزیز کشورمان را در بحث یادگیری ماشین مرتفع سازند، کاملا احساس میشود.

    سخن مترجم

    دانلود فهرست و فصل اول

    برای تهیه کتاب می توانید با شماره 09144039592 تماس بگیرید.

  • دانلود مجموعه مقالات مفاهیم پایه داده کاوی و یادگیری ماشین

  • دانلود پروژه مطالعاتی درس يادگيری ماشين: Dimensionality Reduction

    بسترهاي داده ­اي كه داراي ابعاد زيادي هستند عليرغم فرصتهايي كه به وجود مي­ آورند، چالشهاي محاسباتي زيادي را ايجاد مي­كنند. يكي از مشكلات داده ­هاي با ابعاد زياد اينست كه در بيشتر مواقع تمام ويژگيهاي داده­ ها براي يافتن دانشي كه در داده­ ها نهفته است مهم و حياتي نيستند. به همين دليل در بسياري از زمينه­ ها كاهش ابعاد داده يكي از مباحث قابل توجه باقي مانده است.

  • یادگیری ماشین در دات نت

    پروژه های عملی یادگیری ماشین برای دات نت

    انتشارات APress کتابی را در زمینه استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین در پروژه های مبتنی بر دات نت اخیرا منتشر کرده است که برای فعالان حوزه برنامه نویسی ویندوز یک خبر بسیار خوب به شمار می آید .

    در این کتاب ، به صورت عملی انجام پروژه های مختلف یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آموزش داده شده است . برخی از این پروژه ها عبارتند از :

    1. نوشتن یک OCR از پایه
    2. نوشتن یک فیلتر هرزنامه با قابلیت یادگیری خودکار
    3. یافتن الگو در داده ها
    4. پیش بینی مقادیر عددی با روشهای رگرسیون
    5. ……
    دانلود کتاب