خانه / مطالب دارای برچسب : فلینک

مطالب دارای برچسب : فلینک

نگاهی به روند رشد بسترهای پردازشی کلان داده

از سال ۲۰۰۴ که هدوپ به صورت رسمی معرفی و نسخه های عملیاتی آن برای عموم قابل استفاده شد تا امروزه که با معرفی و رواج استفاده از بسترهای نوین پردازشی کلان داده، هدوپ تا حدود زیادی از دور خارج شده است، شاهد رشد و تکامل سامانه های پردازشی مختلفی ...

ادامه مطلب »

نگاهی مقایسه ای به پروژه های پردازش جریان آپاچی

در حوزه پردازش داده، دو نوع اصلی پردازش داریم : پردازش بلادرنگ (Real Time) یا همان پردازش جریان (Stream Processing) و پردازش انبوه (Batch Processing) که فناوریهای اصلی حوزه کلان داده ، مانند روش توزیع و تجمیع (MapReduce)، و جدیدا اسپارک برای پردازش انبوه داده ها طراحی شده اند و ...

ادامه مطلب »

کدام موتور پردازشی هدوپ را باید استفاده کنیم ؟

امروزه و در میانه سال ۲۰۱۵ دیگر پردازش ها در حوزه کلان داده محدود به HDFS‌ و رهیافت نگاشت و تجمیع (Map Reduce)‌ نیست بلکه اکوسیستمی کامل از فناوریهایی مختلفی شده است که برای تحلیل انواع داده در مقیاس وسیع به آنها نیاز داریم و مجموعه وسیعی از ابزار و ...

ادامه مطلب »

اسپارک : موتور نوین پردازش کلان داده

چند صباحیست که در دنیای کلان داده، سامانه پردازش جدیدی پا به عرصه وجود نهاده است با نام اسپارک که امروزه یکی از فعالترین پروژه های بنیاد آپاچی است. تا قبل از اسپارک، برای پردازش حجم عظیم داده ها از هدوپ به صورت معمول استفاده میشد و همانطور که احتمالاً ...

ادامه مطلب »