سامانه های توصیه گر

ویدئو : آشنایی با سیستم های توصیه گر

در مقدمه ای بر سامانه های توصیه گر در مورد این سامانه های نرم افزاری که برای پیشنهاد یک مقاله، یک کتاب ، یک کالا و مانند آن به کاربر به کار می روند قبلا مطالبی را بیان کرده ایم . این که یا بر اساس مشابهت بین یک کالا با کالای دیگر، آنرا پیشنهاد کنیم و یا به سابقه و رفتار کاربر توجه کرده و بر اساس داده ها و دانش جمع  آوری شده محصولی را توصیه کنیم (روش دانش محور) و یا براساس سلایق مشابه یک کاربر با سایر کاربران، محصولی را به او معرفی کنیم (روش مشارکتی) ، سه دسته اصلی این گروه از الگوریتمهای هوش مصنوعی را تشکیل می دهند.

اگر قصد یادگیری این الگوریتم ها را به صورت مفید و مختصر دارید، توصیه می کنم از این ویدئوی آموزشی سایت Pluralsight استفاده کنید.

 

 

مشخصات دوره :

ناشر : pluralsight
زبان : انگلیسی با لهجه هندی
سطح : مقدماتی
مدرس: Swetha Kolalapudi
طول دوره : ۲H 13M
تاریخ انتشار : فوریه ۲۰۱۷
پیش نیاز : –

مجتبی بنائی

دانشجوی دکترای نرم‌افزار دانشگاه تهران (yun.ir/smbanaie)، مدرس دانشگاه و فعال در حوزه توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده که تمرکز کاری خود را در چند سال اخیر بر روی مطالعه و تحقیق در حوزه کلان‌داده و زیرساخت‌های پردازش داده و تولید محتوای تخصصی و کاربردی به زبان فارسی و انتشار آنها در سایت مهندسی داده گذاشته است. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری و طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر اطلاعاتی از دیگر فعالیتهای صورت گرفته ایشان در چند سال گذشته است.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

جای خالی در معادله زیر را با کی برد انگلیسی وارد کنید : * Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

دکمه بازگشت به بالا