BigdataPersian
Big-Data-Sajedi1

بزرگ داده: معماری و کاربرد

این کتاب میتواند بعنوان مرجعی برای آشنایی و درک معماری و عملکرد سخت افزارهای موجود و همچنین الگوهای مورد استفاده در این سخت افزارها بحساب بیاید. دلیل انتخاب این کتاب برای ترجمه نیز همین بوده است. چرا که باید در کنار آشنایی با روش های نرم افزاری بزرگ داده ای با سخت افزارها و معماری های موجود نیز آشنایی داشت. نویسندگان این کتاب از افرادی هستند که سالها در زمینه این سخت افزارها فعالیت داشته و در شرکت های مرتبط و درگیر با امر بزرگ داده نیز در ارتباط بوده اند. به شخصه این کتاب را برای افرادی که علاقه مند به بزرگ داده و موارد مرتبط با آن بخصوص موارد مرتبط با معماری و ساختار سخت افزارهای پشتیبانی کننده بزرگ داده هستند پیشنهاد می کنم این کتاب را از دست ندهند چرا که واقعا کمتر جایی پیدا می شود که درباره این مباحث حتی توضیحی کوتاه ارائه شده باشد.

با آرزوی دنیایی پر از داده های مدیریت شده

محمدامین ساجدی

توضیحات محصول

این کتاب که ترجمه ایست از کتاب “Big Data Application Architecture Q&A” با مقدمه زیر منتشر شده است :

در علم کامپیوتر و صنایع وابسته آن ابعاد رنگ و بوی متفاوتی نسبت به دیگر علوم دارند. در علم شیمی ابعاد برعکس دیگر علوم رشد می کنند. روز به روز به سمت ابعاد کوچکتر می رویم. میلی، میکرو، نانو و ریزتر و همگی نشان از پیشرفت بیشتر این علم دارند. بر اساس آنچه در ویکی پدیا درباره داده نوشته شده است: ” به طور کلی، می‌توان همهٔ دانسته‌ها، آگاهی‌ها، داشته‌ها، آمارها، شناسه‌ها، پیشینه‌ها و پنداشته‌ها را داده یا دیتا (به انگلیسی: Data) نامید.” در کامپیوتر داده یکی از مهمترین و شاید اساسی ترین اقلامی است که بر روی آن از مراحل تولید تا مصرف بصورت جدی و با دقت بالا مدیریت صورت می پذیرد. دنیای امروزه شاهد طوفانی از داده های سردرگرم می باشد. یک طوفان بر سر راه خود هرآنچه را می بیند همراه خود می برد و در یک عمر کوتاه می توان انتظار وجود هرچیزی درون آن را داشت. اما چیزهایی که دستخوش تغییرات بوده اند و برای درک دقیق آنها باید اعمال مناسب و خاصی انجام شود. شبکه های اجتماعی، اطلاعات شخصی، محتوای وب سایت ها و وبلاگ ها، جستجوهای موتورهای جستجو، بازخوردهای کاربران، اخبار، و …. همگی داده هایی هستند که می توانند مفید و تاثیرگذار در تصمیم گیری ها و برنامه ریزی ها باشند. فرایند بررسی این داده ها و نتیجه گیری از آنها و درنهایت به نمایش گذاشتن نتایج حاصل شده آن چیزی است که بزرگ داده نامیده می شود. اکثرا حتی در محیط های علمی هم معنای بزرگ داده را فقط در حجم بالای داده ها می بینند درصورتیکه بزرگ داده مفهومی فراتر از حجم داده بوده و به موارد دیگری از جمله سرعت و بار پردازشی بالای این داده های حجیم نیز مربوط می شود. اگر موارد نرم افزاری این سیستم های بزرگ داده ای را کنار بگذاریم، بحث سخت افزار و معماری های مورد استفاده جهت پیاده سازی دستگاه های با این توان و قدرت بالای پردازش و انتقال داده به چشم می آید که این جنبه از سیستم های بزرگ داده ای گاهاً کمتر دیده می شود چرا که اکثر استفاده کنندگان از این سیستم ها فقط با نرم افزارها بطور مستقیم سروکار دارند.

(مطالب فوق از زبان مترجم و از سایت ایشان برداشته شده است .)

اطلاعات بیشتر

آدرس انتشارات

http://aminsajedi.ir/bigdata/

نویسنده

محمدامین ساجدی

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “بزرگ داده: معماری و کاربرد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.