machinelearning

دانلود پروژه مطالعاتی درس يادگيری ماشين: Dimensionality Reduction

بسترهاي داده ­اي كه داراي ابعاد زيادي هستند عليرغم فرصتهايي كه به وجود مي­ آورند، چالشهاي محاسباتي زيادي را ايجاد مي­كنند. يكي از مشكلات داده ­هاي با ابعاد زياد اينست كه در بيشتر مواقع تمام ويژگيهاي داده­ ها براي يافتن دانشي كه در داده­ ها نهفته است مهم و حياتي نيستند. به همين دليل در بسياري از زمينه­ ها كاهش ابعاد داده يكي از مباحث قابل توجه باقي مانده است.

دسته: برچسب:

توضیحات محصول

پیشرفت هاي بوجود آمده در جمع آوري داده و قابليتهاي ذخيره سازي در طي دهه­ هاي اخير باعث شده در بسياري از علوم با حجم بزرگي از اطلاعات روبرو شويم. در مقايسه با بسترهاي داده­ اي قديمي و كوچكتر، بسترهاي داده­ اي امروزي چالشهاي جديدي در تحليل داده­ ها بوجود آورده ­اند. روشهاي آماري سنتي به دو دليل امروزه كارائي خود را از دست داده­ اند. علت اول افزايش تعداد مشاهدات (observations) است، و علت دوم كه از اهميت بالاتري برخوردار است افزايش تعداد متغيرهاي مربوط به يك مشاهده مي­باشد.

 

دانلود فایل – ۱٫۰۳M

اطلاعات بیشتر

نویسنده

محمد صادق شيخائی

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود پروژه مطالعاتی درس يادگيری ماشين: Dimensionality Reduction”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.