دانلود مجموعه مقالات مفاهیم پایه داده کاوی و یادگیری ماشین

این مجموعه شامل مقالات زیر می باشد:

  • واکشی قوانین دسته بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • ارائه و بررسی روشی موثر جهت انتخاب صفات خاصه مناسب در ساخت درخت تصمیم
  • ارزیابی قوانین انجمنی در داده کاوی
  • افزایش دقت کلاسه بندی در داده کاوی با استفاده از ترکیب کلاسه بندها
  • مقایسه روش های Bagging و Boosting برای دسته بندی داده ها
  • مروری بر کلاسه بندی و الگوریتم های آن
  • مقایسه روش های نزدیکترین همسایه مجاور، svm، c4.5 و نیو-بیز برای دسته بندی داده ها
  • MAKER: الگوریتمی جدید در زمینه ی قوانین انجمنی
  • استفاده از تئوری بازی در خطی سازی svm و مقایسه آن با روش های سنتی svm
  • بروزرسانی مقادیر عضویت آنتولوژی فازی در مواجهه با اطلاعات متناقض با استفاده از انتخاب اصلاح شده بولتزمن
  • بکارگیری سیاست کمیسیون چندعامله در تخصیص ایستای منابع گرید با استفاده از عامل های CBR
  • ارائه متد ترکیبی جدید به منظور خوشه بندی به روش K-Means تقسیم و غلبه
  • مروری بر الگوریتم های خوشه بندی فازی
  • یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر برای خوشه بندی داده ها
  • مقایسه روش های پرسپترون چندلایه، تابع اساسی شعاعی و بهینه سازی کمینه ترتیبی برای دسته بندی داده ها
  • ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت خوشه بندی خودکار داده های مختلط عددی و دسته ای
  • ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای خوشه بندی با استفاده از رویکرد فرا ابتکاری جستجوی ممنوعه
  • ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک
  • تحلیل شبکه عصبی مبتنی بر موجک آموزش یافته با الگوریتم PSO برای پیش بینی بلادرنگ خطاها در گیرنده های تک فرکانسه GPS
  • تشخیص احساسات از روی سیگنال های مغزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
  • کاربرد الگوریتم ژنتیک برای حل مساله پوشش حداکثر
  • شخصی سازی موتورهای جستجو با استفاده از شبکه های مفهومی فازی و ابزارهای داده کاوی
  • دسته بندی و ارزیابی الگوریتم های کاوش زیر گراف های تکراری
  • توسعه الگوریتم دسته بندی شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • ایجاد قواعد تصمیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک براساس خوشه بندی
  • حل مسئله زمانبندی کمینه سازی مجموع تاخیرات وزندار کارها روی یک ماشین با استفاده از آتاماتای یادگیر و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیکی
  • خوشه بندی الگوهای دسترسی وب با استفاده از اتوماتای یادگیر و منطق فازی
  • الگوریتم کلونی مورچه برای زمانبندی کار متوازن و پویا در محیط گرید محاسباتی
  • یک الگوریتم دسته ی ماهی های مصنوعی بهبودیافته با پارامترهای حقیقی
  • بررسی مشکلات Collaborative Filtering مبتنی بر شباهت و ارائه راهکارهایی در این زمینه
  • حل مسائل رگرسیون فازی با استفاد از الگوریتم ژنتیک آشوبگونه فازی
  • ارائه یک مدل خوشه بندی جمعی وزن دار با حفظ اختصاصی بودن داده ها و قابلیت برخورد با نویز
  • یک روش جدید برای انتخاب مسیر بهینه در الگوریتم AODV با استفاده از معیارهای چندگانه

 

دانلود فایل – ۸٫۶M

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود مجموعه مقالات مفاهیم پایه داده کاوی و یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

دکمه بازگشت به بالا