دانلود مجموعه مقالات مفاهیم پایه داده کاوی و یادگیری ماشین

این مجموعه شامل مقالات زیر می باشد:

  • واکشی قوانین دسته بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • ارائه و بررسی روشی موثر جهت انتخاب صفات خاصه مناسب در ساخت درخت تصمیم
  • ارزیابی قوانین انجمنی در داده کاوی
  • افزایش دقت کلاسه بندی در داده کاوی با استفاده از ترکیب کلاسه بندها
  • مقایسه روش های Bagging و Boosting برای دسته بندی داده ها
  • مروری بر کلاسه بندی و الگوریتم های آن
  • مقایسه روش های نزدیکترین همسایه مجاور، svm، c4.5 و نیو-بیز برای دسته بندی داده ها
  • MAKER: الگوریتمی جدید در زمینه ی قوانین انجمنی
  • استفاده از تئوری بازی در خطی سازی svm و مقایسه آن با روش های سنتی svm
  • بروزرسانی مقادیر عضویت آنتولوژی فازی در مواجهه با اطلاعات متناقض با استفاده از انتخاب اصلاح شده بولتزمن
  • بکارگیری سیاست کمیسیون چندعامله در تخصیص ایستای منابع گرید با استفاده از عامل های CBR
  • ارائه متد ترکیبی جدید به منظور خوشه بندی به روش K-Means تقسیم و غلبه
  • مروری بر الگوریتم های خوشه بندی فازی
  • یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر برای خوشه بندی داده ها
  • مقایسه روش های پرسپترون چندلایه، تابع اساسی شعاعی و بهینه سازی کمینه ترتیبی برای دسته بندی داده ها
  • ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت خوشه بندی خودکار داده های مختلط عددی و دسته ای
  • ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای خوشه بندی با استفاده از رویکرد فرا ابتکاری جستجوی ممنوعه
  • ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک
  • تحلیل شبکه عصبی مبتنی بر موجک آموزش یافته با الگوریتم PSO برای پیش بینی بلادرنگ خطاها در گیرنده های تک فرکانسه GPS
  • تشخیص احساسات از روی سیگنال های مغزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
  • کاربرد الگوریتم ژنتیک برای حل مساله پوشش حداکثر
  • شخصی سازی موتورهای جستجو با استفاده از شبکه های مفهومی فازی و ابزارهای داده کاوی
  • دسته بندی و ارزیابی الگوریتم های کاوش زیر گراف های تکراری
  • توسعه الگوریتم دسته بندی شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • ایجاد قواعد تصمیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک براساس خوشه بندی
  • حل مسئله زمانبندی کمینه سازی مجموع تاخیرات وزندار کارها روی یک ماشین با استفاده از آتاماتای یادگیر و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیکی
  • خوشه بندی الگوهای دسترسی وب با استفاده از اتوماتای یادگیر و منطق فازی
  • الگوریتم کلونی مورچه برای زمانبندی کار متوازن و پویا در محیط گرید محاسباتی
  • یک الگوریتم دسته ی ماهی های مصنوعی بهبودیافته با پارامترهای حقیقی
  • بررسی مشکلات Collaborative Filtering مبتنی بر شباهت و ارائه راهکارهایی در این زمینه
  • حل مسائل رگرسیون فازی با استفاد از الگوریتم ژنتیک آشوبگونه فازی
  • ارائه یک مدل خوشه بندی جمعی وزن دار با حفظ اختصاصی بودن داده ها و قابلیت برخورد با نویز
  • یک روش جدید برای انتخاب مسیر بهینه در الگوریتم AODV با استفاده از معیارهای چندگانه

 

دانلود فایل – ۸٫۶M

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود مجموعه مقالات مفاهیم پایه داده کاوی و یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

دکمه بازگشت به بالا