بسترهاي داده اي كه داراي ابعاد زيادي هستند عليرغم فرصتهايي كه به وجود مي آورند، چالشهاي محاسباتي زيادي را ايجاد ميكنند. يكي از مشكلات داده هاي با ابعاد زياد اينست كه در بيشتر مواقع تمام ويژگيهاي داده ها براي يافتن دانشي كه در داده ها نهفته است مهم و حياتي نيستند. به همين دليل در بسياري از زمينه ها كاهش ابعاد داده يكي از مباحث قابل توجه باقي مانده است.
دانلود پروژه مطالعاتی درس يادگيری ماشين: Dimensionality Reduction
پیشرفت هاي بوجود آمده در جمع آوري داده و قابليتهاي ذخيره سازي در طي دهه هاي اخير باعث شده در بسياري از علوم با حجم بزرگي از اطلاعات روبرو شويم. در مقايسه با بسترهاي داده اي قديمي و كوچكتر، بسترهاي داده اي امروزي چالشهاي جديدي در تحليل داده ها بوجود آورده اند. روشهاي آماري سنتي به دو دليل امروزه كارائي خود را از دست داده اند. علت اول افزايش تعداد مشاهدات (observations) است، و علت دوم كه از اهميت بالاتري برخوردار است افزايش تعداد متغيرهاي مربوط به يك مشاهده ميباشد.
دانلود فایل – ۱٫۰۳M
| نویسنده | محمد صادق شيخائی |
|---|
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.