خانه / ۱۳۹۷ / آذر

Monthly Archives: آذر ۱۳۹۷

کارگاه‌های رایگان و عملی یادگیری ماشین رهنما کالج

رهنما کالج به عنوان بازوی آموزشی شرکت رهنما، با هدف پر کردن خلا بین نیاز بازار و دروس دانشگاهی، اقدام به برگزاری کارگاه‌های مختلف رایگان و عملی در حوزه‌های مختلف از جمله یادگیری ماشین نموده است. کافی است ثبت نام کنید، در آزمون ورودی شرکت کنید و حدود شش هفته هم در یک محیط عملی به کسب تجربه بپردازید.

ادامه مطلب »

تحولی در پردازش کلان‌داده با آپاچی ایگنایت – رقیب سازمانی اسپارک

پردازش‌های درون حافظه‌ای به دلیل سرعت بالایی که با خود به همراه دارند، از رشد سریعی در چند سال گذشته برخوردار شده اند و آپاچی اسپارک از جمله طلایه داران این حوزه است اما یکپارچه سازی کل حافظه های یک شبکه و ایجاد یک زیرساخت واحد برای تمامی پردازش ها و ذخیره و بازیابی خودکار داده‌ها و نتایج پردازش، کاریست که اسپارک نمی‌تواند انجام دهد. وظیفه ای که امروزه، آپاچی ایگنایت برعهده گرفته است و به عنوان لایه ذخیره سازی سامانه های پردازش داده، مکمل و بخش ضروری بسیاری از پروژه های دیگر بنیاد آپاچی شده است.

ادامه مطلب »

شما هم هنوز از SQL-92 استفاده می‌کنید؟

بسیاری از ما عادت به استفاده از امکانات کلاسیک SQL‌ داریم و نیازهای خود را در این زمینه با چند دستور تو در تو و کمی سعی و خطا برطرف می کنیم درصورتیکه از نسخه SQL-92 که از زمان دانشگاه با آن آشنا شده ایم، امکانات بسیاری به SQL افزوده شده است. با هم به مرور سریع این امکانات می پردازیم.

ادامه مطلب »

اقدامات پژوهشکده فناوری اطلاعات در حوزه کلان داده کشور

رییس پژوهشکده فناوری اطلاعات چهار اقدام تهیه نقشه راه کلان داده کشور، پروژه رگولاتوری کلان داده، برگزاری نشست های منظم کلان داده و تجهیز آزمایشگاه کلان داده را اقدامات اخیر این پژوهشگاه در راستای بومی سازی کلان داده و استفاده عملی از آن در کشور دانست.

ادامه مطلب »

دعوت به همکاری در پروژه طراحی و ایجاد بستر تحلیل ترافیک و ذائقه سنجی کاربران فضای مجازی

دعوت به همکاری پژوهشکده فناوری اطلاعات مرکز تحقیقات مخابرات ایران برای انجام یک پروژه در حوزه فضای مجازی و نیاز به مهندسین داده، برنامه نویسان و افراد آشنا به کلان داده ، هدوپ، یادگیری ماشین و بانکهای اطلاعاتی نوین

ادامه مطلب »

بررسی معماری داده شرکت اوبر

در این مقاله به بررسی سه نسل از معماری داده شرکت عظیم اوبر می‌پردازیم و با مسایل و مشکلاتی که در به کارگیری هدوپ در سیستم‌های واقعی پیش می‌آید به همراه راهکارهای رفع آنها از زبان رضا شیفته‌فر، مدیر تیم کلان داده اوبر، آشنا می‌شویم

ادامه مطلب »