معماری های اطلاعاتی
معماری های اطلاعاتی استفاده شونده در راه حل های حوزه کلان داده
-
خرداد- ۱۴۰۰ -۷ خرداد
معماری سرورلس و مزایای بستر ابری در تولید برنامههای مقیاسپذیر
در این نوشتار به بررسی اجمالی معماری سرورلس در توسعه برنامههای مقیاسپذیر می پردازیم و مفاهیم اصلی و مزایای آنرا…
بیشتر بخوانید » -
اردیبهشت- ۱۴۰۰ -۲۴ اردیبهشت
Data Mesh : معماری داده مقیاسپذیر، دامنهمحور و غیرمتمرکز
با فراگیرشدن داده در سازمانها و وجود بخشهای مختلف عملیاتی در آنها که هر کدام نیاز اطلاعاتی خاص خود را…
بیشتر بخوانید » -
دی- ۱۳۹۷ -۲۱ دی
آپاچی فلینک : پرچمدار پردازش جریانهای داده
شرکت عظیم علیبابا که به آمازون چین معروف است، هفته گذشته رسما اعلام کرد که شرکت data Artisans که توسط…
بیشتر بخوانید » -
آذر- ۱۳۹۷ -۲۵ آذر
تحولی در پردازش کلانداده با آپاچی ایگنایت – رقیب سازمانی اسپارک
پردازشهای درون حافظهای به دلیل سرعت بالایی که با خود به همراه دارند، از رشد سریعی در چند سال گذشته…
بیشتر بخوانید » -
۱۵ آذر
بررسی معماری داده شرکت اوبر
در این مقاله به بررسی سه نسل از معماری داده شرکت عظیم اوبر میپردازیم و با مسایل و مشکلاتی که…
بیشتر بخوانید » -
شهریور- ۱۳۹۷ -۲۸ شهریور
آشنایی با معماریهای داده در طراحی سامانههای جریانپرداز
در این مقاله به بررسی دو معماری مطرح در حوزه کلانداده برای طراحی سیستمهای اطلاعاتی یعنی معماری لامبدا و کاپا…
بیشتر بخوانید » -
۲۳ شهریور
نگاهی به مفاهیم و ابزار جریانپردازی
بعد از حدود یک دهه از ظهور و رواج ابزار و کتابخانههای کلانداده، این سامانهها از لحاظ الگوریتمها و مدلهای…
بیشتر بخوانید » -
آذر- ۱۳۹۶ -۱۰ آذر
مدل های ارزیابی بلوغ مدیریت داده
ارزیابی بلوغ توانمندی یا CMA ( برگرفته شده از Capability Maturity Assessment) ، رویکردی به بهبود فرآیندها و بر…
بیشتر بخوانید » -
اسفند- ۱۳۹۵ -۱۸ اسفند
نگاهی به روند رشد بسترهای پردازشی کلان داده
از سال ۲۰۰۴ که هدوپ به صورت رسمی معرفی و نسخه های عملیاتی آن برای عموم قابل استفاده شد تا…
بیشتر بخوانید » -
اسفند- ۱۳۹۴ -۷ اسفند
کیودو – لایه ذخیره ساز جدید هدوپ
کیودو (Kudu) به عنوان یک لایه ذخیره ساز جدید و جایگزین HDFS توسط شرکت کلودارا (Cloudera) بعد از سه سال…
بیشتر بخوانید »