خانه / سید مجتبی بنائی

سید مجتبی بنائی

متولد 1359 ، کارشناس نرم افزار دانشگاه تهران و ارشد نرم افزار دانشگاه تربیت مدرس و عضو هیأت علمی دانشگاه بزرگمهر قائنات علاقه مند به برنامه نویسی ، مهندسی نرم افزار و به طورخاص حوزه پردازش داده و زیرحوزه کلان داده که تجربه کار عملی با اکثر بانکهای اطلاعاتی نوین (نو اسکیو ال) را در کارنامه خود دارد. وب سایت فودلیست که جزء کارهای اخیر تحت مدیریت نامبرده است، در جشنواره وب ۹۳ در حوزه صنایع غذایی کشور، تندیس وبسایت برگزیده را از آن خود کرد.

اشتباهات رایج شرکت‌ها در جذب تحلیل‌گران داده

در حال حاضر در بیشتر استارت‌آپ‌ها و حتی برخی شرکت‌ها بزرگ کشور مشکلات متعددی در جذب کارشناسان و متخصص‌های حوزه‌های علم‌داده، کلان داده و… وجود دارد. این مشکلات را می‌توان در موارد زیر دسته‌بندی نمود.

ادامه مطلب »

ساخت وب سایت شخصی با پایتون، پلیکان و گیت‌هاب – بخش دوم

در ادامه مقاله آموزشی ساخت وب‌سایت شخصی با پایتون، پلیکان و گیت‌هاب، در این نوشتار به تکمیل بحث و نحوه استفاده از پلیکان، قالب‌ها، پلاگین‌ها و نحوه انتشار آن در اینترنت می‌پردازیم. آماده سازی محیط کار اگر آخرین مرحله بخش اول این مقاله را انجام داده باشید، یعنی آن سایت ...

ادامه مطلب »

اولین جلسه رویداد کوانتک – علم داده در بازارهای مالی

ما در Quantech به چه می اندیشیم: دانش مالی رفتاری، تحلیل بنیادی و تکنیکال و استفاده از مفاهیم ریاضیات و الگوریتم‌ها، برای درک رفتار واقعی بازارهای مالی، نیازمند ابزارهای مدرن برای بررسی مستمر انبوهی از داده‌هاست، که بنظر می‌رسد یک هوش ماشینی بهترین گزینه برای انجام این کار باشد. سری ...

ادامه مطلب »

ساخت وب سایت شخصی با پایتون، پلیکان و گیت‌هاب – بخش اول

به عنوان یک فعال حوزه علم داده نیاز خواهید داشت با دو ابزار کاربردی این دو حوزه یعنی پایتون و گیت آشنا باشید. ضرورت آشنایی با پایتون به عنوان رایجترین زبان علم داده نیازی به توضیح ندارد. گیت هم به عنوان ابزاری برای نگهداری تاریخچه تغییرات بر روی کدهای نوشته ...

ادامه مطلب »

علم داده به زبان ساده – بررسی معیارهای سنجش دسته‌بندی – بخش دوم

در مقاله قبلی به تشریح ماتریس پراکنش (Confusion Matrix) و نیز بررسی دو معیار مهم در سنجش کارآیی مدل‌های دسته‌بندی یعنی معیار صحت (Precision) و بازخوانی (Recall) و نهایتا معیار ترکیبی F1-Score که میانگین هارمونیک این دو معیار است، پرداختیم و بیان شد که هدف اصلی ما در یافتن یک ...

ادامه مطلب »

دومین دوره‌ی مدرسه‌ی تابستانه‌ی یادگیری عمیق

شاخه دانشجویی ACM دانشگاه تهران ، برای علاقه‌مندان به مباحث یادگیری عمیق، دومین دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق را در مرداد ماه ۹۷ با سرفصل‌های زیر برگزار می‌کند : مقدمه ای بر شبکه های عصبی بهینه سازی در شبکه های عصبی و یادگیری عمیق شبکه های عصبی کانولوشنال مباحث پیشرفته ...

ادامه مطلب »

افزوده شدن SQL به الاستیک سرچ

الاستیک سرچ به عنوان یکی از قویترین موتورهای جستجوی متنی، توانسته است رتبه هشتم را در بین بانک‌های اطلاعاتی محبوب دنیا به خود اختصاص دهد. این موتور جستجو که علاوه بر جستجوی متن، امکان مقیاس‌پذیری افقی را هم به صورت درون‌ساخت داراست و حجم بالای داده‌ها را به راحتی مدیریت ...

ادامه مطلب »

علم داده به زبان ساده – بررسی معیارهای سنجش دسته‌بندی – بخش اول

مقدمه در ادامه مباحث آموزشی علم داده به زبان ساده و قبل از پرداختن به الگوریتم های مختلفی که در این حوزه به آنها نیاز خواهیم داشت، بهتر است با معیارهای ارزیابی این الگوریتم­ها (یا چنانچه قبلاً اشاره کردیم : مدل‌ها) آشنا شویم. در اغلب موارد ما به دنبال ساخت ...

ادامه مطلب »

معماری سایت کافه بازار – از هزاران درخواست در روز به هزاران درخواست در ثانیه

کافه بازار از همان ابتدا ۳۵ میلیون کاربر نداشت و برای رسیدن به این عدد چالش‌های فنی گوناگونی را پشت سر گذاشته است. کافه بازار کارش را با دو نفر توسعه‌دهنده شروع کرد و امروز بیش از صد نفر توسعه‌دهنده در این شرکت کار می‌کنند. اوایل راه کم تجربه بودیم ...

ادامه مطلب »

سرگذشت تیم داده‌ی وب سایت دیوار

تجربیات تیم داده سایت دیوار

تیم داده دیوار، از اوایل تابستان ۹۵ با افرادی با تخصص‌ها و مهارت‌های مختلف تشکیل شد و فعالیت خودش را آغاز کرد. در این یادداشت، نگاهی می‌اندازیم به تجربیاتی که در این مدت کسب کردیم- چه از نظر تکنولوژی و چه ساختاری. چرا به چنین تیمی نیاز داشتیم؟ در محصول ...

ادامه مطلب »