خانه / علم داده / مفاهیم پایه

مفاهیم پایه

ارزیابی و تفسیر مدل در داده کاوی

مقدمه دانشی که در مرحله یادگیری مدل تولید می‌شود، می‌بایست در مرحله ارزیابی مورد تحلیل قرار گیرد تا بتوان ارزش آن را تعیین نمود و در پی آن کارائی الگوریتم یادگیرنده مدل را نیز مشخص کرد. این معیارها را می‌توان هم برای مجموعه داده‌های آموزشی در مرحله یادگیری و هم ...

ادامه مطلب »

مقدمه ای بر سامانه های توصیه گر (Recommender Systems)

مقدمه شاید تا بحال برای شما این سوال پیش آمده باشد که شرکت گوگل با چه الگوریتمی تبلیغات هوشمند را به کاربران نمایش می دهد ؟  و یا سایتهای تجارت الکترونیک با چه روشی بخش افرادی که این محصول را خریده اند، این محصولات را نیز سفارش داده اند را ...

ادامه مطلب »

آشنایی با مفهوم زنجیره مارکوف

زنجیره مارکوف یک مفهوم ساده است که توانایی بیان اغلب فرآیندهای پیچیده بلادرنگ را دارد. حوزه هایی مانند بازشناسی صدا، شناسایی متن و بسیاری از حوزه های هوش مصنوعی، به نحوی از این اصل ساده استفاده می کنند. در این مقاله به شرح این مفهوم پرداخته ایم . زنجیره مارکوف ...

ادامه مطلب »

یادگیری عمیق

عنوان این مقاله ‘یادگیری عمیق’ می باشد که از نظر نگارنده عنوان مناسبی و مرتبطی با مطالب درون این گزارش نمی باشد . در سالیان اخیر توجه زیادی به روش های یادگیری عمیق شده است و موضوعات و مطالب زیادی در این زمینه وجود که قابل پوشش دادن تحت یک ...

ادامه مطلب »

سیستم های بازیابی اطلاعات به زبان ساده

ممکن است برای شما هم این سوال پیش آمده باشد که زمانی که یک عبارت را در گوگل جستجو می کنیم، در بین میلیون ها صفحه ذخیره شده، گوگل چگونه تشخیص می دهد کدام صفحات با عبارت جستجو شده مرتبط هستند ؟ در این نوشتار، با زبانی ساده مفاهیم پایه ...

ادامه مطلب »