خانه / علم داده / مفاهیم پایه

مفاهیم پایه

گرادیان بوستینگ چیست ؟

یکی از انواع الگوریتم‌های دسته‌بندی با دقت بالا الگوریتم‌های مبتنی بر مشارکت گروهی و نیز بهبود مستمر (بوستینگ) است که از بین آنها، روش بهبود گرادیان با استقبال خوبی مواجه شده است. جناب آیدین عابدی نیا زحمت تهیه مطلب مفیدی را در این زمینه کشیده اند که وب سایت مهندسی داده به باز نشر آن اقدام کرده است

ادامه مطلب »

پیش‌بینی دیابت با استفاده از درخت تصمیم «نرم‌افزار رپیدماینر»

یک مثال کاربردی از داده‌کاوی در صنعت پزشکی (پیش‌بینی دیابت) که توسط جناب امیر عبداللهی در سایت Dataio.ir منتشر شده است و وب سایت مهندسی داده به باز نشر بخشی از آن پرداخته است.

ادامه مطلب »

علم داده به زبان ساده – بررسی معیارهای سنجش دسته‌بندی – بخش اول

مقدمه در ادامه مباحث آموزشی علم داده به زبان ساده و قبل از پرداختن به الگوریتم های مختلفی که در این حوزه به آنها نیاز خواهیم داشت، بهتر است با معیارهای ارزیابی این الگوریتم­ها (یا چنانچه قبلاً اشاره کردیم : مدل‌ها) آشنا شویم. در اغلب موارد ما به دنبال ساخت ...

ادامه مطلب »

علم داده به زبان ساده – آزمایش فرضیه #۳

ادوارد تلر ، فیزیک دان معروف ، توصیف زیر را درباره حقیقت و فرضیه ، بیان کرده است : یک حقیقت، یک عبارت ساده است که همه آنرا قبول دارند. این حقیقت، بی گناه و مصون از خطاست تا زمانی که نقص یا ایرادی در آن پدید آید. یک فرضیه ...

ادامه مطلب »

علم داده به زبان ساده – مفاهیم پایه و فرآیند کار #۲

در قسمت اول این سری آموزشی، با برخی مفاهیم اصلی در یادگیری ماشین مانند مدل، متغیرهای وابسته و متغیرهای مستقل آشنا شدیم و دریافتیم که هدف اصلی یادگیری ماشین که یکی از سه رکن اصلی علم داده است، درک بهتر داده ها و کشف روابط بین متغیرهای وابسته و مستقل ...

ادامه مطلب »

علم داده به زبان ساده – یادگیری آماری #۱

امروزه صحبت از علم داده و ضرورت استفاده از آن در تمامی ابعاد زندگی، تکرار مکررات است. مجموعه مقالاتی از Pradeep Menon تحت عنوان «علم داده به زبان ساده» در حال انتشار است که تا این تاریخ قسمت دهم آن هم تحت عنوان «Data Science Simplified Part 10: An Introduction ...

ادامه مطلب »

ارزیابی و تفسیر مدل در داده کاوی

مقدمه دانشی که در مرحله یادگیری مدل تولید می‌شود، می‌بایست در مرحله ارزیابی مورد تحلیل قرار گیرد تا بتوان ارزش آن را تعیین نمود و در پی آن کارائی الگوریتم یادگیرنده مدل را نیز مشخص کرد. این معیارها را می‌توان هم برای مجموعه داده‌های آموزشی در مرحله یادگیری و هم ...

ادامه مطلب »

مقدمه ای بر سامانه های توصیه گر (Recommender Systems)

مقدمه شاید تا بحال برای شما این سوال پیش آمده باشد که شرکت گوگل با چه الگوریتمی تبلیغات هوشمند را به کاربران نمایش می دهد ؟  و یا سایتهای تجارت الکترونیک با چه روشی بخش افرادی که این محصول را خریده اند، این محصولات را نیز سفارش داده اند را ...

ادامه مطلب »

آشنایی با مفهوم زنجیره مارکوف

زنجیره مارکوف یک مفهوم ساده است که توانایی بیان اغلب فرآیندهای پیچیده بلادرنگ را دارد. حوزه هایی مانند بازشناسی صدا، شناسایی متن و بسیاری از حوزه های هوش مصنوعی، به نحوی از این اصل ساده استفاده می کنند. در این مقاله به شرح این مفهوم پرداخته ایم . زنجیره مارکوف ...

ادامه مطلب »

یادگیری عمیق

عنوان این مقاله ‘یادگیری عمیق’ می باشد که از نظر نگارنده عنوان مناسبی و مرتبطی با مطالب درون این گزارش نمی باشد . در سالیان اخیر توجه زیادی به روش های یادگیری عمیق شده است و موضوعات و مطالب زیادی در این زمینه وجود که قابل پوشش دادن تحت یک ...

ادامه مطلب »