آموزش مفاهیم مختلف پردازش و مهندسی داده اگر از ابتدا همراه با مثالهای عملی و جذاب باشد، هم فرآیند آموزش را خوشایند می سازد و هم درصد یادگیری و بهره وری را بالا می برد. با این مقدمه، اگر قصد یادگیری اصول و مفاهیم مهندسی داده را دارید می توانید از سایتها و سرویسهای آنلاین آموزش تعاملی و دوطرفه ، بهره ببرید. در زیر دو سایت معتبر در این زمینه را معرفی می کنم و امیدوارم برای علاقه مندان این حوزه بخصوص برای دانشجویانی که در تابستان وقت آزاد زیادتری دارند،مفید باشد :
- DataQuest: در این سایت که تمرکز اصلی آن بر یادگیری مفاهیم مهندسی داده و یادگیری ماشین با زبان پایتون است، به صورت آنلاین کدهای پایتون خود را می نویسید و اجرا کرده و پیشرفت خود را هم می توانید مشاهده کنید . در لیست آموزشهای آن می توانیم موارد زیر را مشاهده کنیم :
- یافتن کم جرم ترین شهر آمریکا
- پیش بینی هوا در لس آنجلس
- تحلیل داده های فوتبال آمریکایی
- اگر یک نماینده مجلس آمریکا باشید، اسم فرزندتان چه خواهد بود ؟
- DataCamp : این سایت که به آموزش مهندسی داده با زبان R می پردازد، حاوی آموزش های رایگان زیادی در این حوزه است که شامل آموزش های ویدئویی هم هست و بعد از مشاهده ویدئوی آموزشی یا اسلایدهای هر درس، سوالات مختلفی از شما پرسیده می شود که باید پاسخ دهید و تمرین های مربوط به هر کلاس را نیز باید به صورت آنلاین انجام دهید .
به مرور این لیست هم به روز خواهد شد.