سال: 1404
-
بررسی معماریهای داده
مقیاسپذیری بدون مهاجرت! درسهایی از تیم دیتابیس Figma
خیلی از ما وقتی با محدودیتهای عملکردی یا مقیاسپذیری در دیتابیس مواجه میشویم، اولین فکری که به ذهنمان میرسد، مهاجرت…
بیشتر بخوانید » -
بررسی معماریهای داده
داستان یک مهاجرت: از الستیک سرچ به آپاچی دوریس و صرفهجویی ۸۰ درصدی در هزینههای عملیاتی🌟
در یکی از سرویسهای Tencent Music (TME)، روزانه بیش از ۶۹۰ گیگابایت داده وارد Elasticsearch میشد. این سیستم جستجو با…
بیشتر بخوانید » -
ابزار و کتابخانه ها
از خبر تا پادکست در چند ثانیه: جادوی n8n و هوش مصنوعی بدون یک خط کدنویسی 🎙
معرفی یک ابزار اتوماسیون گرافیکی : n8n
بیشتر بخوانید » -
ابزار و کتابخانه ها
طراحی یک موتور پردازش جریان با Rust: بررسی Sail 0.2.2
چند وقت پیش به کتابخانه متنباز Sail برخوردم که نسخه ۰٫۲٫۲ آن تازه منتشر شده. با اینکه هنوز در مراحل…
بیشتر بخوانید » -
ابزار و کتابخانه ها
تحول بزرگ در Apache Airflow: معرفی نسخه ۳ (Release Candidate)
معرفی امکانات نسخه جدید آپاچی ایرفلو
بیشتر بخوانید » -
مهندسی داده
بحران پیچیدگی در معماری دادههای مدرن: از چالشها تا راهکارهای عملی
امروزه سازمانها با انبوهی از ابزارهای داده (مثل Snowflake، Databricks، Fivetran، dbt، Tableau و …) مواجه هستند که هرکدام بهتنهایی…
بیشتر بخوانید » -
ابزار و کتابخانه ها
چالشهای مدرن پردازش جریان: کارایی و بهرهوری
نویسنده: یاروسلاو تکاچنکو مقدمه این مقاله در تاریخ ۳۱ مارس ۲۰۲۵ توسط Yaroslav Tkachenko با عنوان «Modern Data Streaming Challenges:…
بیشتر بخوانید » -
مهندسی داده
بحران پنهان مهندسی داده: چرا کمبود متخصصان این حوزه زنگ خطر بزرگی است؟
این مطلب ترجمه ایست از مقاله Shashwath Shenoy در مدیوم با عنوان : The Data Engineering Talent Crisis No One…
بیشتر بخوانید » -
مهندسی داده
زبان Rust در افق مهندسی داده
مدتی است که Rust حضور پررنگی در مهندسی داده پیدا کرده است. از Polars که به رقیبی سریع برای pandas…
بیشتر بخوانید » -
هوش مصنوعی
آینده مشاغل تا سال ۲۰۳۰: ضرورت یادگیری مهارتهای هوش مصنوعی، کلان داده و مهارتهای نرم
گزارش مجمع جهانی اقتصاد پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۳۰، نیاز به یادگیری مهارتهای جدید در بازار کار جهانی به…
بیشتر بخوانید »