Seattle Data Guy — یکی از فعال‌ترین نویسندگان و تحلیل‌گران فنی در حوزه‌ی مهندسی داده — اخیراً یک مخزن متن‌باز معرفی کرده که برای مدیران، لیدها و راهبران تیم‌های دیتا فوق‌العاده مفید و کاربردی است.
GitHub – sdg-1/data-team-handbook
Contribute to sdg-1/data-team-handbook development by creating an account on GitHub.
https://github.com/sdg-1/data-team-handbook
🔗 Data Team Handbook
یک راهنمای جامع و مسئله‌محور برای ساخت، مدیریت و ارتقاء تیم‌های داده است. این مخزن شامل ده‌ها منبع ارزشمند (📚کتاب، 📝مقاله، 🎥ویدیو) است که بر اساس چالش‌های رایج تیم‌های دیتا دسته‌بندی شده‌اند:
✅ عبور از نقش IC به مدیر
✅ مدیریت پروژه‌های پیچیده‌ی دیتا
✅ جذب، آنبوردینگ و نگهداشت نیروهای متخصص
✅ ایجاد فرهنگ تیمی و ساختاردهی هوشمندانه
✅ انتخاب و بهینه‌سازی زیرساخت داده و ابزارهای فنی
📂 همچنین شامل تمپلیت‌ها و راهنماهای کاربردی مانند:
-
چک‌لیست ۳۰-۶۰-۹۰ روز اول
-
راهنمای سبک نگارش SQL
-
نمونه ایمیل گزارش پروژه
-
قالب Kick-off جلسات
📚 منابع شامل:
بهترین کتاب‌ها در مدیریت فنی و مهندسی داده
مقالات دقیق درباره DataOps، Data Culture و Team Structure
ویدیوهای آموزشی از لیدهای فنی در Amazon، Google و Stripe
چرا این منبع برای شما ضروری‌ست؟
🛠 دسته‌بندی بر اساس چالش‌های واقعی
انتقال از مهندس اختصاصی (IC) به نقش مدیریت
مقیاس‌بندی زیرساخت (ETL/ELT، CDC، Data Warehouse)
طراحی پایداری و مانیتورینگ خطوط داده
بهینه‌سازی هزینه و انتخابِ سرویس‌های ابری
📈 افزایش بهره‌وری تیم
الگوهای پروژه و تمپلیت‌های CI/CD برای دیتاپایپ‌لاین
چک‌لیست ۳۰-۶۰-۹۰ روز اول برای آنبوردینگ سریع
چگونه دستورات SQL حرفه ای بنویسیم و بهترین رویه‌های کوئری‌نویسی
🤝 رشد و نگهداشت استعداد
الگوهای مصاحبه و ارزیابی مهارت‌های داده
استراتژی‌های حفظ نیروی کلیدی در مقابل ترک پروژه
🎓 منابع آموزشی برتر
کتاب‌های کلیدی (An Elegant Puzzle, Data Teams Model)
مقالات عمیق در معماری داده، فرهنگ مهندسی و مدیریت فنی
ویدیوهای عملی از مهندسین ارشد گوگل، آمازون و Netflix
🧩 همه چیز دسته‌بندی‌شده بر اساس چالش‌های رایج، نه صرفاً نوع محتوا.
🌍 متن‌باز و مشارکت‌پذیر – می‌توانید منابع خود را هم اضافه کنید!