چگونه داده‌های تاریخی را در PostgreSQL آرشیو کنیم؟ و همچنان به تمام داده‌ها دسترسی داشته باشیم

داده‌ها هر روز بزرگ‌تر و پیچیده‌تر می‌شوند و مدیریت آن‌ها بدون افت عملکرد، یکی از چالش‌های بزرگ مهندسان داده است. در این ویدئو و کارگاه عملی، ما به شما نشان می‌دهیم چگونه با Foreign Data Wrapper (#FDW) و جداول پارتیشن‌بندی شده #PostgreSQL داده‌های قدیمی و تاریخی را آرشیو کنید، بدون اینکه عملکرد دیتابیس اصلی کاهش یابد و همزمان کاربر بتواند روی تمام داده‌ها، کوئری اجرا کند.

⚡️نگاهی به قابلیت FDW‌ در پستگرس

در این آموزش ابتدا مفهوم #FDW را بررسی می‌کنیم؛ یک مکانیزم قدرتمند اتصال به سایر دیتابیس‌ها در پستگرس. Foreign Data Wrapper مثل یک مترجم میان‌سیستمی عمل می‌کند؛ ابزاری که به #PostgreSQL یاد می‌دهد با دیتابیس‌های دیگر حرف بزند، آن‌ها را بفهمد و حتی با آن‌ها کار کند، درست مثل اینکه جزیی از خودِ سیستم باشند.

با FDW، مفهوم «دادهٔ خارجی» عملاً از بین می‌رود. کوئری‌ای که روی یک جدول محلی اجرا می‌کنید، می‌تواند بی‌صدا و هوشمندانه به سراغ یک جدول دوردست در سروری دیگر برود، نتایج را برگرداند و همه‌چیز را طوری نمایش دهد که انگار محلی بوده است. این یعنی یکپارچگی در دسترسی، بدون تغییر کدهای برنامه، بدون اتصال‌های اضافی و بدون مدیریت پیچیدگی‌های پشت‌صحنه.

قابلیت FDW جوهرهٔ یک ایده‌ی ساده اما قدرتمند است: داده می‌تواند هرجایی باشد، اما تجربهٔ کار با آن باید یکپارچه باقی بماند.

💡 آنچه در این کارگاه یک‌ساعته می‌بینید

در این کارگاه، یک راهکار عملی برای آرشیو داده‌ها با استفاده از پارتیشن‌بندی PostgreSQL و Postgres_FDW بررسی می‌شود تا بتوانید داده‌های تاریخی را شفاف، مقیاس‌پذیر و قابل‌مدیریت نگه دارید.

ایده بسیار ساده اما قدرتمند است:
ابتدا داده‌ها را در یک جدول پارتیشن‌بندی‌شده (مثلاً سالانه یا ماهانه) نگه می‌داریم. سپس یک دیتابیس جداگانه برای آرشیو می‌سازیم و پارتیشن‌های قدیمی را به آن منتقل می‌کنیم. پس از حذف پارتیشن محلی، همان پارتیشن را به‌صورت یک foreign table و همچنان به‌عنوان پارتیشنی از جدول اصلی تعریف می‌کنیم.

نتیجه

✨ داده‌های جدید روی سرور اصلی و با سرعت بالا بازیابی می‌شوند ⚡️

✨داده‌های قدیمی بی‌صدا از سرور آرشیو خوانده می‌شوند 🔗

✨سرور اصلی سبک و سریع باقی می‌ماند، درحالی‌که دسترسی به کل تاریخچه حفظ می‌شود 📉✨

ترکیب پارتیشن‌بندی و FDW یک معماری تمیز و قدرتمند برای آرشیو داده در PostgreSQL ایجاد می‌کند.

این آموزش شامل موارد زیر است:

🔰 ساخت جداول پارتیشن‌بندی شده برای مدیریت داده‌ها بر اساس تاریخ

🔰 ایجاد اتصال با FDW به یک دیتابیس آرشیو جداگانه

🔰 تبدیل جدول محلی به پارتیشن خارجی و مدیریت داده‌ها بین سرور اصلی و آرشیو

🔰 اجرای کوئری‌ها روی داده‌های توزیع‌شده بدون نیاز به تغییر در اپلیکیشن

🔰 مهاجرت و نگهداری داده‌های تاریخی به شکلی شفاف و قابل کنترل

با مشاهده این کارگاه، شما قادر خواهید بود داده‌های آرشیوی را به صورت امن، مقیاس‌پذیر و یکپارچه مدیریت کنید و تجربه‌ای عملی از استفاده‌ی FDW در سناریوهای واقعی آرشیو داده‌ها به دست آورید.

🎥 تماشای ویدئو:
YouTube – https://youtu.be/RdGUIbNzNH4

💻 کدهای ورکشاپ:

Workshop Codes – https://github.com/sepahram-school/workshops/tree/main/3-Postgres-Data-Archiving-With-FDW