ابزار و کتابخانه ها
-
مهر- ۱۴۰۳ -۲۸ مهر
نگاهی به قالبهای جدید ذخیره دادهها (به صورت خام)
با گسترش مفاهیمی مانند LakeHouse ها و استانداردهایی مانند IceBerg و تسهیل امکان اجرای کوئری بر روی فایلهای داده پردازش…
بیشتر بخوانید » -
دی- ۱۴۰۰ -۳ دی
معرفی RAY : کتابخانه ای برای پردازش توزیع شده
چندی پیش وقتی گزارش Oreilly راجع به دستمزدها و پرداختی های حوزه پردازش داده/هوش مصنوعی را بررسی می کردم در…
بیشتر بخوانید » -
شهریور- ۱۴۰۰ -۱۴ شهریور
بررسی مقایسه ای دیتابیس های تحلیلی
در این گزارش به صورت عملی مقایسه ای سریعی انجام داده ام برای بررسی کارآیی و امکانات آپاچی دروید، کلیکهوس…
بیشتر بخوانید » -
شهریور- ۱۳۹۸ -۲۸ شهریور
چگونه یک میلیون درخواست در ثانیه را با پایتون پاسخ دهیم ؟
در این نوشتار برای آنهایی که قصد دارند بخشی از کارهای یادگیری ماشین خود را از طریق وب سرویس به…
بیشتر بخوانید » -
فروردین- ۱۳۹۸ -۱۵ فروردین
دریمیو : راهکار یکپارچه سازی دادههای سازمانی
وجود منابع مختلف داده در یک سازمان امروزه به امری رایج تبدیل شده است و وجود ابزاری که بتواند به…
بیشتر بخوانید » -
بهمن- ۱۳۹۷ -۶ بهمن
نگاهی به صنعت مانیتورینگ با معرفی Prometheus
با گسترش بانکهای اطلاعاتی و سرویسهای مختلف نرم افزاری در شرکتها و سازمانهای امروزی، نیاز به ابزاری برای پایش مداوم…
بیشتر بخوانید » -
دی- ۱۳۹۷ -۲۱ دی
آپاچی فلینک : پرچمدار پردازش جریانهای داده
شرکت عظیم علیبابا که به آمازون چین معروف است، هفته گذشته رسما اعلام کرد که شرکت data Artisans که توسط…
بیشتر بخوانید » -
۲۱ دی
معماری پیشنهادی برای پردازش لحظهای دادههای بورس
پردازش داده های بورس همواره یکی از حوزه های جذاب کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سالیان اخیر بوده…
بیشتر بخوانید » -
آذر- ۱۳۹۷ -۲۵ آذر
تحولی در پردازش کلانداده با آپاچی ایگنایت – رقیب سازمانی اسپارک
پردازشهای درون حافظهای به دلیل سرعت بالایی که با خود به همراه دارند، از رشد سریعی در چند سال گذشته…
بیشتر بخوانید » -
۱۵ آذر
بررسی معماری داده شرکت اوبر
در این مقاله به بررسی سه نسل از معماری داده شرکت عظیم اوبر میپردازیم و با مسایل و مشکلاتی که…
بیشتر بخوانید »