نصب و راه اندازی اسپارک در محیط WSL
به بهانه شروع دوره آموزشی اسپارک در مدرسه مهندسی داده سپهرام
در دنیای امروز که حجم، سرعت و تنوع دادهها بهطور پیوسته در حال افزایش است، نیاز به ابزارهایی که بتوانند پردازش توزیعشده را با سرعت بالا و انعطافپذیری مناسب انجام دهند بیش از هر زمان دیگری احساس میشود. Apache Spark یکی از ستونهای اصلی اکوسیستم مهندسی داده مدرن است و جایگاه خود را بهعنوان یکی از محبوبترین و قابلاعتمادترین چارچوبهای پردازش کلانداده تثبیت کرده است. سرعت بالای اجرا، سادگی کار با APIهای ساختاریافته و توانایی پردازش دستهای و جریانی، اسپارک را به انتخاب اول بسیاری از شرکتها و متخصصان تبدیل کرده است.
مدرسه مهندسی داده سپهرام نیز با درک نیاز جامعه متخصصین ایرانی به یک منبع آموزشی جدید، دقیق و قابل اتکا، این بار مجموعهای جامع برای آموزش اسپارک آماده کرده است. جلسه اول این دوره که قابل مشاهده توسط تمام علاقهمندان است این امکان را فراهم می کند تا بتوانیم با مبانی و مفاهیم پایهای اسپارک به شکل عملی و قابل فهم آشنا شویم.
🎥 این جلسه شامل چه مباحثی است؟
در جلسه اول، قدمبهقدم با زیرساختها و مفاهیم کلیدی اسپارک آشنا میشوید:
۱) آشنایی با معماری اسپارک
- نقش Master، Worker، Executor و Driver
- سازوکار ارتباط نودها و نحوه اجرای Job و Stage
- مفهوم Spark Context و Spark Session
۲) مفاهیم پایه پردازش داده در اسپارک
- معرفی RDD بهعنوان هسته اصلی پردازش
- تفاوت Transformationها و Actionها
- بررسی چند نمونه تبدیل پرکاربرد (map، filter، flatMap، reduceByKey و…)
۳) اجرای مثالهای عملی
- ساخت اولین RDD
- انجام عملیات قدمبهقدم و مشاهده نتایج
- آشنایی با نحوه کارکرد واقعی اسپارک هنگام اجرای توزیعشده
۴) نصب و راهاندازی اسپارک (ویدئو مجزا)
برای سهولت یادگیری، بخش نصب و اجرای اولیه اسپارک نیز بهصورت یک ویدئوی مستقل منتشر شده است تا کاربران بتوانند بهسرعت محیط را آماده و شروع به تمرین کنند.
🔗 لینکهای دسترسی
مشاهده کامل جلسه اول دوره اسپارک :
👉 جلسه اول دوره آموزشی اسپارک – مدرسه مهندسی داده سپهراممشاهده ویدئوی نصب و راهاندازی اسپارک در کانال یوتیوب مدرسه:
👉 مشاهده فیلم آموزشی نصب و راه اندازی آپاچی اسپارک ۴ بر روی WSL و محیط لوکال