ابزار و کتابخانه ها

مهارت های حوزه تحلیل و پردازش داده در یک نگاه

قبلاً درباره شروع کار در حوزه مهندسی داده در این سایت مطلبی را خدمت علاقه مندان ارائه کرده بودیم . چند روز پیش به تعدادی نمودار گرافیکی مناسب  برای شناسایی مهارت های مورد نیاز برای کار در حوزه تحلیل و مهندسی داده برخوردم که آنها را هم برای علاقه مندان این حوزه مناسب می دانم.

مهم ترین این مهارتها در جدول زیر فهرست شده اند :

data-science-skills-2

سایت Dataconomy یک نمودار شبکه ای از این مهارت ها به همراه ارتباطاتشان رسم کرده که کوچکی و بزرگی هر گره، نشانگر اهمیت و رواج آن مهارت در بین تحلیلگران داده می باشد. در زیر این نمودار را مشاهده می کنید. ( برای مشاهده نسخه با کیفیت آن کلیک کنید )

29a6a71

این مهارتها را به صورت دسته بندی شده و با رهیافت ابرکلمات در شکل زیر هم می توانید مشاهده کنید :

SkillSet

با انجام بررسی میدانی و جمع آوری اطلاعات حدود پانصد نفر از فعالان حوزه مهندسی داده نیز نمودار زیر به دست آمده است که میزان تسلط و یا مبتدی بودن هر مهارت را در بین جواب دهندگان سوالات می توانید مشاهده کنید :

datascienceblogskillsproficiencyو آخرین نمودار هم مهارتهای لازم در حوزه های مختلف فناوری اطلاعات را با ذکر اهمیت هر مهارت در هر حوزه نمایش داده است :

FG-ITs-Challenge--Bringing-Structure-to-the-Unstructured-World-of-Big-Data-7

برچسب ها
مشاهده بیشتر

مجتبی بنائی

مدرس دانشگاه، فعال در حوزه مهندسی‌ نرم‌افزار و علم داده که تمرکز کاری خود را در چند سال اخیر بر روی مطالعه و تحقیق در حوزه کلان‌داده و تولید محتوای تخصصی و کاربردی به زبان فارسی و انتشار آنها در سایت مهندسی داده گذاشته است.

نوشته های مشابه

۲ دیدگاه

  1. آقا سایتتون بی نظیره!

    یعنی از خوب و خیلی خوب و عالی چند لول بالاتره!

    تو ایران هیچ منبع و سایتی توی این حیطه به گرد پای شما نمیرسه.

    واقعاً ممنون از این مطالب مفید.

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

دکمه بازگشت به بالا
بستن
بستن