خانه / علم داده / ابزار و کتابخانه ها / مهارت های حوزه تحلیل و پردازش داده در یک نگاه

مهارت های حوزه تحلیل و پردازش داده در یک نگاه

قبلاً درباره شروع کار در حوزه مهندسی داده در این سایت مطلبی را خدمت علاقه مندان ارائه کرده بودیم . چند روز پیش به تعدادی نمودار گرافیکی مناسب  برای شناسایی مهارت های مورد نیاز برای کار در حوزه تحلیل و مهندسی داده برخوردم که آنها را هم برای علاقه مندان این حوزه مناسب می دانم.

مهم ترین این مهارتها در جدول زیر فهرست شده اند :

data-science-skills-2

سایت Dataconomy یک نمودار شبکه ای از این مهارت ها به همراه ارتباطاتشان رسم کرده که کوچکی و بزرگی هر گره، نشانگر اهمیت و رواج آن مهارت در بین تحلیلگران داده می باشد. در زیر این نمودار را مشاهده می کنید. ( برای مشاهده نسخه با کیفیت آن کلیک کنید )

29a6a71

این مهارتها را به صورت دسته بندی شده و با رهیافت ابرکلمات در شکل زیر هم می توانید مشاهده کنید :

SkillSet

با انجام بررسی میدانی و جمع آوری اطلاعات حدود پانصد نفر از فعالان حوزه مهندسی داده نیز نمودار زیر به دست آمده است که میزان تسلط و یا مبتدی بودن هر مهارت را در بین جواب دهندگان سوالات می توانید مشاهده کنید :

برای مطالعه :   هشت گام برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده

datascienceblogskillsproficiencyو آخرین نمودار هم مهارتهای لازم در حوزه های مختلف فناوری اطلاعات را با ذکر اهمیت هر مهارت در هر حوزه نمایش داده است :

FG-ITs-Challenge--Bringing-Structure-to-the-Unstructured-World-of-Big-Data-7

۲ نظرات

  1. آقا سایتتون بی نظیره!

    یعنی از خوب و خیلی خوب و عالی چند لول بالاتره!

    تو ایران هیچ منبع و سایتی توی این حیطه به گرد پای شما نمیرسه.

    واقعاً ممنون از این مطالب مفید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.