یکی از سوالاتی که برای بسیاری از علاقه مندان حوزه مهندسی و پردازش داده که تازه می خواهند کار خود را در این حوزه شروع کنند، پیش می آید این است که کدام زبان را شروع کنند ؟ R یا پایتون ؟
هر چند گرایش جهانی به سمت استفاده از پایتون به دلیل همه منظوره بودن آن، توانایی تولید برنامه های کاربردی علاوه بر تحلیل داده ،وجود کتابخانه های بسیار متنوع برای آن و نهایتاْ سادگی آن در سالیان اخیر بسیار رشد کرده است ، اما ابزارهای آماده تحلیل داده در R بخصوص برای محققین و علاقه مندانی که پیش زمینه برنامه نویسی ندارند، استفاده از R را نیز در حوزه مهندسی داده بسیار رواج داده است . در هر صورت هر کدام از این زبانها، می تواند در بخشی از کار استفاده شود و حتی به صورت ترکیبی به کار رود و توصیه بنده هم این است که ابتدا زبان R و بعد پایتون فراگرفته شود و هنگام تحلیل داده ،به صورت ترکیبی از هر دو استفاده شود .
این اینفوگرافیک سایت Datacamp جنبه های مختلف و مزایا و معایب هر کدام را به خوبی نشان داده است که امیدوارم مفید واقع شود :
