زبانهای تحلیل و مدیریت داده

کدام زبان : R یا پایتون ؟

یکی از سوالاتی که برای بسیاری از علاقه مندان حوزه مهندسی و پردازش داده که تازه می خواهند کار خود را در این حوزه شروع کنند، پیش می آید این است که کدام زبان را شروع کنند ؟ R یا پایتون ؟

هر چند گرایش جهانی به سمت استفاده از پایتون به دلیل همه منظوره بودن آن، توانایی تولید برنامه های کاربردی علاوه بر تحلیل داده ،وجود کتابخانه های بسیار متنوع برای آن و نهایتاْ سادگی آن در سالیان اخیر بسیار رشد کرده است ، اما ابزارهای آماده تحلیل داده در R بخصوص برای محققین و علاقه مندانی که پیش زمینه برنامه نویسی ندارند،‌ استفاده از R‌ را نیز در حوزه مهندسی داده بسیار رواج داده است . در هر صورت هر کدام از این زبانها،‌ می تواند در بخشی از کار استفاده شود و حتی به صورت ترکیبی به کار رود و توصیه بنده هم این است که ابتدا زبان R‌ و بعد پایتون فراگرفته شود و هنگام تحلیل داده ،‌به صورت ترکیبی از هر دو استفاده شود .

این اینفوگرافیک سایت Datacamp جنبه های مختلف و مزایا و معایب هر کدام را به خوبی نشان داده است که امیدوارم مفید واقع شود :

R-vs-Python-216-2

مجتبی بنائی

دانشجوی دکترای نرم‌افزار دانشگاه تهران (yun.ir/smbanaie)، مدرس دانشگاه و فعال در حوزه توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده که تمرکز کاری خود را در چند سال اخیر بر روی مطالعه و تحقیق در حوزه کلان‌داده و زیرساخت‌های پردازش داده و تولید محتوای تخصصی و کاربردی به زبان فارسی و انتشار آنها در سایت مهندسی داده گذاشته است. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری و طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر اطلاعاتی از دیگر فعالیتهای صورت گرفته ایشان در چند سال گذشته است.
0 0 رای ها
Article Rating
اشتراک در
اطلاع از
guest

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

1 دیدگاه
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دکمه بازگشت به بالا
1
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x
()
x