آموزش و راهنمایی

یک برنامه جامع برای یادگیری علم داده

سایت آنالیتیکز ویدیا به عنوان یکی از سایتهای معتبر حوزه علم داده که هم آموزش های ساده و کاربردی را به علاقه مندان ارائه می کند و هم مسابقات پردازش داده و داده کاوی برگزار می کند و بسیاری از آموزش های سایت مهندسی داده هم الگوگرفته از این سایت است، در ابتدای سال ۲۰۱۷ یک مقاله بسیار مفید با نام «The most comprehensive Data Science learning plan for 2017» منتشر کرده است و در آن برای تمام کسانی که علاقه به کار در حوزه علم داده دارند، یک مسیر یادگیری کامل با جزییات دروس و منابع از مبتدی به پیشرفته ارائه کرده است.

این سایت، علاقه مندان را به سه گروه مبتدیان، علاقه مندان با سوابق کاری تا حدودی مرتبط (transitioner) و افراد با آشنایی متوسط تقسیم کرده است و برای هر یک، برنامه ای جداگانه ارائه کرده است.

مهارتهای علم آمار، جبر خطی ، زبان برنامه نویسی مناسب ، الگوریتم های یادگیری ماشین، ساخت یک رزومه حرفه ای برای جذب در بازار جذاب دانشمندان علم داده و شرکت درمسابقات بین المللی این حوزه، از جمله مواردی است که در این مقاله به آنها اشاره شده است.

این برنامه که به صورت یکساله بسته شده است، برنامه زمانی هفتگی و ماهیانه هر آموزش را هم مشخص کرده است .

در هر بخش از آموزشها و پیشنهادها، منابع الزامی و منابع کمکی از هم دیگر تفکیک شده اند و تمام مطالب، آموزشها، کتابها و هر آنچه می تواند به علاقه مندان در جهت تسلط مناسب بر مباحث علم داده، یاری برساند، به خوبی در یک نوشتار ، به صورت کاملاً مرتب و طبقه بندی شده آماده و فراهم شده است و به نظر بنده منبعی بسیار مناسب برای شروع به کار در این حوزه است .

مجتبی بنائی

دانشجوی دکترای نرم‌افزار دانشگاه تهران (yun.ir/smbanaie)، مدرس دانشگاه و فعال در حوزه توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده که تمرکز کاری خود را در چند سال اخیر بر روی مطالعه و تحقیق در حوزه کلان‌داده و زیرساخت‌های پردازش داده و تولید محتوای تخصصی و کاربردی به زبان فارسی و انتشار آنها در سایت مهندسی داده گذاشته است. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری و طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر اطلاعاتی از دیگر فعالیتهای صورت گرفته ایشان در چند سال گذشته است.
0 0 رای ها
Article Rating
اشتراک در
اطلاع از
guest

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

5 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دکمه بازگشت به بالا
5
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x