آموزش و یادگیری

یادگیری علم داده در دوره جامع و آنلاین مایکروسافت

اگر قصد یادگیری علم داده را از پایه و به همراه مثالهای مناسب و ابزارهای یکپارچه و هماهنگ و بهره وری از محیط رایانش ابری برای اجرای مدلهای مختلف یادگیری ماشین و اعمال آنها روی هر نوع داده با هر اندازه ای را دارید، توصیه می کنم دوره جامع یادگیری علم داده شرکت مایکروسافت را که با همکاری سایت آموزش الکترونیک EDX ارائه شده است، از دست ندهید.

غیرفعال شدن این دوره

در حال حاضر (آبان ۹۹) برای استفاده از امکانات آموزشی مایکروسافت در حوزه مهندسی و علم داده به این آدرس مراجعه کنید. دوره زیر غیر فعال شده است.

مزایای مختلفی که می توان برای این دوره برشمرد از قرار زیر است :

  • رایگان بودن دوره
  • امکان کسب گواهینامه با پرداخت ۹۹ دلار به ازای هر درس
  • یادگیری همزمان زبان پایتون و R
  • استفاده از محصولات مختلف مایکروسافت مانند اکسل ، پاور بی آی و سامانه آژور
  • جامع بودن دوره و شامل شدن تمام آنچه را که باید در ابتدای کار حرفه ای در علم داده بدانید …
  • تکرار شدن دروس در هر فصل که می توان با برنامه ریزی مناسب در طی حداکثر یکسال به نتیجه رسید
  • انجام یک پروژه واقعی در انتهای دوره

البته در این دوره به آموزش پایگاه های داده نوین و NoSQL پرداخته نخواهد شد.

دوستانی که علاقه مند به دوره مهندسی داده و مباحث کلان داده به صورت عملی هستند، می توانند از دوره مبانی مهندسی داده نیک آموز استفاده کنند.

آموزش مهندسی داده [Data Engineering]

آموزش مهندسی داده [Data Engineering]

دوره آموزش مهندسی داده | ۶۶ ساعت آموزش، مهندسی داده به عنوان یک جایگاه شغلی نوظهور در حوزه پردازش داده، نقش مهمی را در سامانه‌های اطلاعاتی مقیاس‌پذیر روز دنیا ایفا می‌کند.

دوره آموزش مهندسی داده [Data Engineering]

این دوره که در حال حاضر از نه درس تشکیل شده است، شامل عناوین دروس زیر است :

 
 
 
 
 
 
 

امتیاز کاربران: ۴٫۲۵ ( ۱ رای)

مجتبی بنائی

دانشجوی دکترای نرم‌افزار دانشگاه تهران (yun.ir/smbanaie)، مدرس دانشگاه و فعال در حوزه توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده که تمرکز کاری خود را در چند سال اخیر بر روی مطالعه و تحقیق در حوزه کلان‌داده و زیرساخت‌های پردازش داده و تولید محتوای تخصصی و کاربردی به زبان فارسی و انتشار آنها در سایت مهندسی داده گذاشته است. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری و طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر اطلاعاتی از دیگر فعالیتهای صورت گرفته ایشان در چند سال گذشته است.
0 0 رای ها
Article Rating
اشتراک در
اطلاع از
guest

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

17 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دکمه بازگشت به بالا
17
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x