نگاهی به خرید HyperDX‌ توسط کلیک‌هوس

امروزه، تیم‌های مهندسی داده و دواپس برای نظارت جامع بر سامانه‌های خود به پلتفرم‌هایی نیاز دارند که متریک‌ها، لاگ‌ها، تریس‌ها و خطاها را در یک محیط یکپارچه گرد هم بیاورند. در این حوزه، ابزارهای مختلفی به بازار آمده‌اند که هرکدام نقاط قوت خاص خود را دارند:

✅ VictoriaMetrics – یک ابزار سریع و بهینه برای ذخیره‌سازی سری‌های زمانی با امکانات متنوع برای پایش و مانیتورینگ
✅ Grafana Stack (Tempo/Loki/Prometheus) – مجموعه‌ای قدرتمند برای نظارت و مصورسازی داده‌ها
✅ New Relic & Datadog – ابزارهای مانیتورینگ کامل برای شرکت‌های بزرگ
✅ OpenTelemetry – استانداردی باز برای جمع‌آوری و ارسال داده‌های Observability
✅ Jaeger & Zipkin – ابزارهای شناخته‌شده برای توزیع و تحلیل تریس‌ها

اما چیزی که امروزه علاوه بر این نیازمندی‌ها می‌تواند برای ما جذاب باشد، یک استک جدید و بهینه است که علاوه بر سرعت بالای جستجو و مصرف کم منابع، امکانات پیشرفته‌ای مثل بازاجرای خطاها (Session Replay) را نیز فراهم کند.

🔥 ClickHouse + HyperDX = آینده‌ی Observability؟

خرید HyperDX توسط ClickHouse دقیقاً در همین راستاست!

ClickHouse که به عنوان یکی از سریع‌ترین دیتابیس‌های تحلیلی ستونی شناخته می‌شود، حالا می‌تواند زیرساختی قدرتمند را برای نظارت لحظه‌ای و تحلیل داده‌های عملیاتی فراهم کند. با این ترکیب، مهندسان داده و دواپس می‌توانند:

🚀 جستجوی فوق‌العاده سریع در لاگ‌ها و متریک‌ها داشته باشند
💰 هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش را کاهش دهند
🔍 امکان Session Replay و تحلیل دقیق‌تر خطاها را تجربه کنند
🛠 از یک پلتفرم کاملاً متن‌باز و انعطاف‌پذیر بهره ببرند

چرا HyperDX؟ نگاهی به داستان این خرید

ClickHouse در وبلاگ خود توضیح می‌دهد که چگونه در جستجوی یک لایه Observability متن‌باز و بهینه، با HyperDX آشنا شد. تیم ClickHouse متوجه شد که HyperDX از ابتدا برای ClickHouse ساخته شده و وقتی نسخه V2 UI آن در اواخر ۲۰۲۴ متن‌باز شد، فرصت مناسبی برای بررسی آن فراهم شد.

پس از تست داخلی، مشخص شد که این همان قطعه‌ی گمشده در تبدیل کلیک‌هوس به یک اکوسیستم کامل تحلیلی بخصوص در حوزه زیرساخت و پایش است!

✅ جمع‌آوری داده‌ها بر اساس استانداردها – هر دو شرکت به OpenTelemetry متعهد هستند و ClickHouse اکنون ClickHouse OpenTelemetry Exporter را مدیریت می‌کند.
✅ تمرکز بر متن‌باز بودن – یک استک Observability قدرتمند باید در دسترس همگان باشد، و خدمات ابری، تجربه‌ای ساده و کم‌هزینه را فراهم کنند.
✅ دسترسی انعطاف‌پذیر به داده‌ها – کاربران باید مستقیماً به داده‌های Observability خود دسترسی داشته باشنددر عین اینکه بتوانند روش‌های مختلف برای تحلیل آن‌ها را هم در کنار خود داشته باشند. ClickHouse همچنان به Grafana به عنوان بهترین رابط کاربری Observability چندمنبعی متعهد است.
✅ عملکرد فوق‌العاده سریع – امکان اجرای کوئری‌های چند ترابایتی در چند ثانیه، که خطایابی لحظه‌ای را بی‌نظیر می‌کند.

این خرید نشان می‌دهد که ClickHouse قصد دارد فراتر از یک دیتابیس تحلیلی، به یک پلتفرم جامع Observability متن‌باز و پرسرعت تبدیل شود که می‌تواند جایگزین مناسبی برای ابزارهای سنتی این حوزه باشد. آیا این ترکیب می‌تواند آینده‌ی Observability را متحول کند؟ زمان پاسخ این سؤال را خواهد داد! 🚀

GitHub – hyperdxio/hyperdx: Resolve production issues, fast. An open source observability platform unifying session replays, logs, metrics, traces and errors powered by Clickhouse and OpenTelemetry.

Resolve production issues, fast. An open source observability platform unifying session replays, logs, metrics, traces and errors powered by Clickhouse and OpenTelemetry. – hyperdxio/hyperdx

https://github.com/hyperdxio/hyperdx