پروژه آموزشی : ساخت یک سامانه پردازش جریان به کمک ردپاندا، کلیک‌هوس و سوپرست

اخیرا پستی از یکی از دوستان در لینکدین مشاهده کردم که وظیفه خود دانستم آنرا برای علاقه مندان به انجام پروژه های عملی و کاربردی در دنیای مهندسی داده به اشتراک بگذارم.
آدرس پست اصلی : https://lnkd.in/d6i7Eiti

این پست و پروژه انجام شده توسط سایه حجازی Saieh Hejazi به اشتراک گذاشته شده است. در چند سال گذشته، سایه با پشتکار و علاقه‌ای ستودنی، مسیر حرفه‌ای خود را از حوزه‌ی هوش تجاری (BI) به‌سمت مهندسی داده گسترش داده است. من در طول این مسیر شاهد یادگیری‌های عمیق، پیگیری‌های فنی، و تلاش‌های مستمر او بوده‌ام.

به‌تازگی، سایه یکی از پروژه‌های مهم و واقعی خود را منتشر کرده که واقعاً برای بسیاری از علاقه‌مندان به یادگیری پایپ‌لاین‌های داده‌ای real-time، الهام‌بخش است:

🎯 Build a Real-Time Data Pipeline with Redpanda, ClickHouse, and Superset

پروژه‌ای کامل، کاربردی، و مبتنی بر ابزارهای مدرن و سریع.

🔧 فلو‌ی اصلی پروژه به این صورت است:

📁 منبع داده‌ها به‌شکل فایل‌هایی (مثلاً CSV یا JSON) است که در یک فولدر مشخص قرار می‌گیرند و از طریق FTP Server قابل دسترسی هستند.

🛠 ابزار Redpanda Connect که یک کتابخانه قدرتمند ingestion بدون کدنویسی است، به‌صورت مداوم این پوشه را مانیتور می‌کند. به‌محض ورود فایل جدید، آن را می‌خواند و محتوای آن را به‌صورت یک پیام (event) وارد Redpanda می‌کند.

🧠 این‌جا، #Redis وارد عمل می‌شود: با استفاده از Redis، برای هر فایل ورودی یا رکورد، یک مکانیسم #deduplication پیاده‌سازی شده تا از ورود چندباره‌ی داده‌ها جلوگیری شود. این کار ریسک رکوردهای تکراری را از بین می‌برد و کیفیت داده را در مرحله‌ی ingestion تضمین می‌کند. این کار البته توسط خود ردپاندا کانکت انجام می شود اما تنظیمات لازم برای این منظور باید انجام شود.

🚀 داده‌هایی که وارد Redpanda شده‌اند، به‌کمک Kafka engine در ClickHouse به‌صورت real-time مصرف می‌شوند و مستقیماً وارد یک جدول تحلیلی می‌گردند.

📊 در نهایت، Apache Superset به این جدول در ClickHouse# متصل است و به‌صورت بلادرنگ (real-time) داشبوردهایی از این داده‌ها ایجاد کرده که تحلیل سریع و قابل مشاهده برای کاربر نهایی را ممکن می‌سازد.

🧰 ابزارهای کلیدی مورد استفاده در این پروژه عبارتند از:

👉 #Redpanda: موتور سریع و سبک استریم داده (جایگزین Kafka)

👉 Redpanda Connect (Benthos سابق): ابزار ingestion بدون کدنویسی برای ارسال/دریافت داده با حجم بالا

👉 #Redis: برای deduplication و جلوگیری از ingest دوباره رکوردها

👉 #ClickHouse: پایگاه‌داده ستونی برای ذخیره و تحلیل سریع داده‌ها

👉 Superset: داشبورد تحلیلی متن‌باز برای نمایش داده‌های real-time

📌 تمامی کدها، کانفیگ‌ها و مستندات راه‌اندازی در این ریپوی گیت‌هاب در دسترس هستند:

https://github.com/saiehhejazi/Project_2

برای سایه عزیز آرزوی موفقیت در آغاز یک دوره نوین تخصصی در دنیای مهندسی داده دارم. مطمئنم این پروژه تنها نقطه‌ی شروع برای دستاوردهای بزرگ‌تر و تأثیرگذارتر در آینده‌ی حرفه‌ای او خواهد بود. 🌟