وب سایت DB-Engines‌ به عادت مألوف، با بررسی گرایشات جهانی و سایر پارامترهایی که خود تعریف کرده است، دیتابیس منتخب سال ۲۰۱۸ را معرفی کرده است که این عنوان به برای دومین سال متوالی به پستگرس رسیده است. این دیتابیس که امسال وارد سی امین سال حیات خود می‌شود، نه ...

شرکت عظیم علی‌بابا که به آمازون چین معروف است، هفته گذشته رسما اعلام کرد که شرکت data Artisans که توسط توسعه‌گران اولیه آپاچی فلینک در سال 2014 ایجاد شده است را به قیمت 90 میلیون یورو خریداری کرده است تا باعث رونق صنعت پردازش داده‌های جریانی در دنیا شود. خبری که نوید بخش رشد سریع آپاچی فلینک در سالیان آتی خواهد بود. فلینک به عنوان یکی از پیشروترین موتورهای پردازش جریان‌های داده آپاچی، امروزه توسط شرکتهای بزرگی چون نتفلیکس و اوبر در حال استفاده است. در این مقاله در ادامه مباحث آشنایی با سامانه‌های جریان‌پرداز دنیا، به مرور قابلیتهای این پروژه متن‌باز خواهیم پرداخت.

پردازش داده های بورس همواره یکی از حوزه های جذاب کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سالیان اخیر بوده است. با توجه به حجم بسیار بالای داده های تبادل شده در این صنعت و نیاز به اخذ تصمیمات لحظه ای، نیازمند یک معماری کامل و جامع و با نگاه به نیازمندیهای آینده هستیم . در این نوشتار، به بررسی ابزارهای موجود در حوزه کلان داده برای ایجاد یک خط پردازش لحظه‌ای داده های بورس می‌پردازیم.

چندی پیش مشاهده کردم یکی از بچه‌های فعال واحد آی‌تی، مدلسازی و مستندسازی بانک‌های اطلاعاتی دانشگاه را با ابزاری آنلاین به آدرس sqldbm.com انجام میدهد که با پرس و جو از ایشان، متوجه شدم که به عنوان یک برنامه نویس حرفه‌ای، از کار با این ابزار مدلسازی آنلاین کاملاً راضی ...

روزنامه قدیمی گاردین که سالها از دیتابیس مانگو برای مدیریت مقالات و اسناد خود استفاده می‌کرد در سال 2017 تصمیم به مهاجرت به پستگرس گرفت. این مقاله، خلاصه ای از مقاله اصلی منتشر شده در ماه اخیر توسط گاردین است.

با حمایت معاونت علمی ریاست جمهوری و کافه بازار، سخنرانی آقای مهندس هادی ستوده با موضوع "فرآیند کاوی و اهمیت آن در سازمان‌ها، شرکت‌ها و دستگاه‌های اجرایی" در روز شنبه 8 دی ماه کافه بازار برگزار می‌شود.

خیلی از تیم‌ها و استارتاپ‌ها کار خود را با MySQL‌ شروع می‌کنند و به مرور زمان و با افزایش تعداد درخواست‌ها و داده‌ها با MySQL دچار چالش می‌شوندو مهاجرت از این دیتابیس و امتحان گزینه‌های دیگر، هزینه زیادی برای این شرکت‌ها دارد. بنابراین بهتر است که راه‌حلی پایدار و مناسب برای مقیاس‌پذیری MySQL پیدا کنیم. در این پست راه‌حلی که توسط یوتیوب توسعه داده و اپن سورس شد و امروزه به نام پروژه Vitess شناخته می‌شود را با هم بررسی می‌کنیم.

رهنما کالج به عنوان بازوی آموزشی شرکت رهنما، با هدف پر کردن خلا بین نیاز بازار و دروس دانشگاهی، اقدام به برگزاری کارگاه‌های مختلف رایگان و عملی در حوزه‌های مختلف از جمله یادگیری ماشین نموده است. کافی است ثبت نام کنید، در آزمون ورودی شرکت کنید و حدود شش هفته هم در یک محیط عملی به کسب تجربه بپردازید.

پردازش‌های درون حافظه‌ای به دلیل سرعت بالایی که با خود به همراه دارند، از رشد سریعی در چند سال گذشته برخوردار شده اند و آپاچی اسپارک از جمله طلایه داران این حوزه است اما یکپارچه سازی کل حافظه های یک شبکه و ایجاد یک زیرساخت واحد برای تمامی پردازش ها و ذخیره و بازیابی خودکار داده‌ها و نتایج پردازش، کاریست که اسپارک نمی‌تواند انجام دهد. وظیفه ای که امروزه، آپاچی ایگنایت برعهده گرفته است و به عنوان لایه ذخیره سازی سامانه های پردازش داده، مکمل و بخش ضروری بسیاری از پروژه های دیگر بنیاد آپاچی شده است.

بسیاری از ما عادت به استفاده از امکانات کلاسیک SQL‌ داریم و نیازهای خود را در این زمینه با چند دستور تو در تو و کمی سعی و خطا برطرف می کنیم درصورتیکه از نسخه SQL-92 که از زمان دانشگاه با آن آشنا شده ایم، امکانات بسیاری به SQL افزوده شده است. با هم به مرور سریع این امکانات می پردازیم.

رییس پژوهشکده فناوری اطلاعات چهار اقدام تهیه نقشه راه کلان داده کشور، پروژه رگولاتوری کلان داده، برگزاری نشست های منظم کلان داده و تجهیز آزمایشگاه کلان داده را اقدامات اخیر این پژوهشگاه در راستای بومی سازی کلان داده و استفاده عملی از آن در کشور دانست.

دعوت به همکاری پژوهشکده فناوری اطلاعات مرکز تحقیقات مخابرات ایران برای انجام یک پروژه در حوزه فضای مجازی و نیاز به مهندسین داده، برنامه نویسان و افراد آشنا به کلان داده ، هدوپ، یادگیری ماشین و بانکهای اطلاعاتی نوین